| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第6-8页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第6页 |
| 1.2 研究框架 | 第6页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第6-8页 |
| 2 相关理论综述 | 第8-16页 |
| 2.1 资源配置优化 | 第8-12页 |
| 2.2 RCMPSP及RLPMP的常用算法 | 第12-13页 |
| 2.3 RCMPSP及RLPMP问题的实例 | 第13-16页 |
| 3 RCMPSP及RLPMP的遗传算法实现 | 第16-27页 |
| 3.1 简介 | 第16-17页 |
| 3.2 RCMPSP及RLPMP的遗传算法 | 第17-24页 |
| 3.3 参数的选择 | 第24-25页 |
| 3.4 算法复杂度分析 | 第25页 |
| 3.5 实验性能 | 第25-27页 |
| 4 RCMPSP及RLPMP粒子群算法的实现 | 第27-34页 |
| 4.1 简介 | 第27页 |
| 4.2 RCMPSP及RLPMP的粒子群算法 | 第27-30页 |
| 4.3 算法复杂度分析 | 第30-31页 |
| 4.4 实验性能 | 第31-32页 |
| 4.5 改进的RCMPSP及RLPMP的粒子群算法 | 第32-34页 |
| 5 RCMPSP及RLPMP蚁群算法的实现 | 第34-40页 |
| 5.1 简介 | 第34页 |
| 5.2 资源平衡的蚁群算法 | 第34-37页 |
| 5.3 复杂度分析 | 第37-38页 |
| 5.4 实验性能 | 第38-40页 |
| 6 RCMPSP及RLPMP的模拟退火算法实现 | 第40-47页 |
| 6.1 简介 | 第40页 |
| 6.2 RCMPSP及RLPMP的模拟退火算法求解步骤 | 第40-44页 |
| 6.3 算法复杂度分析 | 第44-45页 |
| 6.4 实验性能 | 第45-47页 |
| 7 多种算法的比较 | 第47-53页 |
| 7.1 算法复杂度 | 第47页 |
| 7.2 求解质量及效率比较 | 第47-50页 |
| 7.3 综合比较 | 第50-53页 |
| 8 UPS研发中RCMPSP及RLPMP问题实例 | 第53-59页 |
| 8.1 UPS产品简介 | 第53页 |
| 8.2 RCMPSP及RLPMP问题实例 | 第53-59页 |
| 9 RCMPSP及RLPMP问题的人机接口软件设计 | 第59-64页 |
| 9.1 Matlab GUI简介 | 第59页 |
| 9.2 Matlab GUI设计 | 第59-64页 |
| 10 后记 | 第64-66页 |
| 10.1 总结 | 第64页 |
| 10.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
