摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
1.2.1 时序差分雷达干涉技术的研究现状 | 第14-15页 |
1.2.2 雷达干涉技术在铁路沉降监测中的应用现状 | 第15-16页 |
1.3 论文主要研究工作 | 第16-17页 |
1.4 论文的组织结构 | 第17-19页 |
第2章 基于迭代融合的雷达干涉DEM构建方法 | 第19-31页 |
2.1 InSAR干涉几何模型 | 第19-21页 |
2.2 InSAR干涉相位组成 | 第21-26页 |
2.3 DInSAR地表形变探测方法 | 第26-28页 |
2.3.1 二轨差分干涉测量 | 第26-27页 |
2.3.2 三轨差分干涉测量 | 第27页 |
2.3.3 四轨差分干涉测量 | 第27-28页 |
2.4 迭代融合方法获取DEM及技术流程 | 第28-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 利用TerraSAR-X影像的高精度地表三维重建 | 第31-41页 |
3.1 国内外常用的几种DEM介绍 | 第31-32页 |
3.1.1 GTOPO30 | 第31页 |
3.1.2 SRTM | 第31-32页 |
3.1.3 ASTER GDEM | 第32页 |
3.1.4 AW3D30 | 第32页 |
3.2 TerraSAR-X雷达卫星简介 | 第32-34页 |
3.3 实验与结果分析 | 第34-40页 |
3.3.1 研究区域及实验数据 | 第34-35页 |
3.3.2 实验数据处理 | 第35-36页 |
3.3.3 DEM结果精度分析 | 第36-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 基于PSInSAR技术获取京沪高铁沿线区域形变 | 第41-53页 |
4.1 PSInSAR技术基本原理 | 第41-44页 |
4.1.1 永久散射体识别方法 | 第41-42页 |
4.1.2 PSInSAR技术的形变模型和解算方法 | 第42-43页 |
4.1.3 大气延迟相位及非线性形变 | 第43-44页 |
4.2 PSInSAR技术流程 | 第44-45页 |
4.3 Sentinel-1A卫星简介 | 第45-46页 |
4.4 实验与分析 | 第46-52页 |
4.4.1 研究区域与实验数据介绍 | 第46-49页 |
4.4.2 实验结果及分析 | 第49-51页 |
4.4.3 高程修正结果 | 第51-52页 |
4.5 本章小结 | 第52-53页 |
第5章 基于SBAS技术获取京沪高铁沿线区域形变 | 第53-62页 |
5.1 SBAS技术基本原理 | 第53-55页 |
5.2 实验数据处理 | 第55-59页 |
5.3 实验结果及对比分析 | 第59-61页 |
5.3.1 形变速率结果对比 | 第59-61页 |
5.3.2 形变成因分析 | 第61页 |
5.4 本章小结 | 第61-62页 |
结论与展望 | 第62-64页 |
致谢 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-73页 |