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基于高分辨率SAR影像监测高速铁路沿线形变研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景及意义第11-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
        1.2.1 时序差分雷达干涉技术的研究现状第14-15页
        1.2.2 雷达干涉技术在铁路沉降监测中的应用现状第15-16页
    1.3 论文主要研究工作第16-17页
    1.4 论文的组织结构第17-19页
第2章 基于迭代融合的雷达干涉DEM构建方法第19-31页
    2.1 InSAR干涉几何模型第19-21页
    2.2 InSAR干涉相位组成第21-26页
    2.3 DInSAR地表形变探测方法第26-28页
        2.3.1 二轨差分干涉测量第26-27页
        2.3.2 三轨差分干涉测量第27页
        2.3.3 四轨差分干涉测量第27-28页
    2.4 迭代融合方法获取DEM及技术流程第28-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 利用TerraSAR-X影像的高精度地表三维重建第31-41页
    3.1 国内外常用的几种DEM介绍第31-32页
        3.1.1 GTOPO30第31页
        3.1.2 SRTM第31-32页
        3.1.3 ASTER GDEM第32页
        3.1.4 AW3D30第32页
    3.2 TerraSAR-X雷达卫星简介第32-34页
    3.3 实验与结果分析第34-40页
        3.3.1 研究区域及实验数据第34-35页
        3.3.2 实验数据处理第35-36页
        3.3.3 DEM结果精度分析第36-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第4章 基于PSInSAR技术获取京沪高铁沿线区域形变第41-53页
    4.1 PSInSAR技术基本原理第41-44页
        4.1.1 永久散射体识别方法第41-42页
        4.1.2 PSInSAR技术的形变模型和解算方法第42-43页
        4.1.3 大气延迟相位及非线性形变第43-44页
    4.2 PSInSAR技术流程第44-45页
    4.3 Sentinel-1A卫星简介第45-46页
    4.4 实验与分析第46-52页
        4.4.1 研究区域与实验数据介绍第46-49页
        4.4.2 实验结果及分析第49-51页
        4.4.3 高程修正结果第51-52页
    4.5 本章小结第52-53页
第5章 基于SBAS技术获取京沪高铁沿线区域形变第53-62页
    5.1 SBAS技术基本原理第53-55页
    5.2 实验数据处理第55-59页
    5.3 实验结果及对比分析第59-61页
        5.3.1 形变速率结果对比第59-61页
        5.3.2 形变成因分析第61页
    5.4 本章小结第61-62页
结论与展望第62-64页
致谢第64-66页
参考文献第66-73页

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