基于信息融合的多层复杂网络节点重要性评估
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 研究背景和意义 | 第10-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3.1 传统复杂网络研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.2 多层复杂网络研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3.3 信息融合研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的研究方法和内容 | 第17-18页 |
| 1.5 论文结构 | 第18-20页 |
| 第二章 复杂网络相关基础理论 | 第20-32页 |
| 2.1 复杂网络的表示方法 | 第20-24页 |
| 2.1.1 图的由来 | 第20-21页 |
| 2.1.2 网络的图表示 | 第21-22页 |
| 2.1.3 网络的计算机表示 | 第22-24页 |
| 2.2 复杂网络的统计特征 | 第24-25页 |
| 2.2.1 网络直径与平均距离 | 第24页 |
| 2.2.2 度与度分布 | 第24页 |
| 2.2.3 聚类系数 | 第24-25页 |
| 2.2.4 介数 | 第25页 |
| 2.3 复杂网络节点重要性指标 | 第25-27页 |
| 2.3.1 度中心性 | 第26页 |
| 2.3.2 介数中心性 | 第26-27页 |
| 2.3.3 邻近中心性 | 第27页 |
| 2.4 多层复杂网络相关理论及方法 | 第27-32页 |
| 2.4.1 多层网络的随机游走介数 | 第28-29页 |
| 2.4.2 多层网络的临近中心性 | 第29-32页 |
| 第三章 信息融合技术 | 第32-42页 |
| 3.1 信息融合概述 | 第32-33页 |
| 3.2 信息融合的级别 | 第33-35页 |
| 3.3 信息融合算法 | 第35页 |
| 3.4 证据理论 | 第35-41页 |
| 3.4.1 基本概念 | 第36-38页 |
| 3.4.2 组合规则 | 第38-39页 |
| 3.4.3 证据冲突 | 第39-40页 |
| 3.4.4 概率转换决策算法 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于信息融合的多层复杂网络节点重要性评估 | 第42-56页 |
| 4.1 模型概述 | 第42-43页 |
| 4.2 模型构建过程 | 第43-51页 |
| 4.2.1 多层网络的拆解 | 第43-44页 |
| 4.2.2 距离矩阵的构建 | 第44-45页 |
| 4.2.3 关联矩阵的构建 | 第45-46页 |
| 4.2.4 基本概率分配的构建 | 第46-48页 |
| 4.2.5 基于BPA矩阵的信息融合 | 第48-50页 |
| 4.2.6 概率转换与决策 | 第50-51页 |
| 4.3 模型示例 | 第51-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 实验与对比分析 | 第56-74页 |
| 5.1 实验背景介绍 | 第56-58页 |
| 5.2 实验描述及结果 | 第58-65页 |
| 5.2.1 中国骨干航空网络节点重要性评估 | 第58-61页 |
| 5.2.2 中国骨干高速公路网络节点重要性评估 | 第61-63页 |
| 5.2.3 中国骨干高速铁路网络节点重要性评估 | 第63-64页 |
| 5.2.4 中国骨干交通网络节点重要性评估 | 第64-65页 |
| 5.3 实验结果对比分析 | 第65-73页 |
| 5.3.1 单层网络层面对比 | 第65-67页 |
| 5.3.2 多层网络层面对比 | 第67-70页 |
| 5.3.3 本文方法的优势 | 第70-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第74-75页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-86页 |
| 发表文章目录 | 第86-88页 |
| 简历 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
