| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 多属性决策方法的研究 | 第14-15页 |
| 1.2.2 TOPSIS法的研究 | 第15-16页 |
| 1.2.3 敏感性的研究 | 第16页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第16-19页 |
| 1.3.1 研究内容及框架 | 第16-17页 |
| 1.3.2 技术路线及研究方法 | 第17-18页 |
| 1.3.3 创新点 | 第18-19页 |
| 1.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第2章 多属性决策概述 | 第20-27页 |
| 2.1 多属性决策的有关概念 | 第20-24页 |
| 2.1.1 决策矩阵的确定 | 第20-21页 |
| 2.1.2 决策矩阵规范化 | 第21-22页 |
| 2.1.3 属性权重的确定 | 第22-24页 |
| 2.2 常用的多属性决策方法 | 第24-26页 |
| 2.3 敏感性分析 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于产品排序及属性关联的组合赋权 | 第27-37页 |
| 3.1 基于属性重要度和关联度的组合赋权 | 第27-30页 |
| 3.1.1 基于产品排序确定属性相对重要性 | 第27-28页 |
| 3.1.2 基于属性间联系确定属性的关联性 | 第28-30页 |
| 3.1.3 基于属性重要性及关联性的组合赋权 | 第30页 |
| 3.2 实例分析 | 第30-36页 |
| 3.2.1 生成用户属性偏好及产品排序 | 第31-32页 |
| 3.2.2 计算属性的相对重要性及关联性 | 第32-35页 |
| 3.2.3 组合赋权及可靠性检验 | 第35-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 TOPSIS法及其改进 | 第37-54页 |
| 4.1 TOPSIS法的改进 | 第37-43页 |
| 4.1.1 基于用户选择的产品属性权重的确定 | 第37-40页 |
| 4.1.2 基于极差变换的标准化改进 | 第40-43页 |
| 4.2 改进的TOPSIS法排序 | 第43-46页 |
| 4.3 实例分析 | 第46-53页 |
| 4.3.1 基于改进TOPSIS法的手机品牌排序 | 第47-50页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第50-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 权重的敏感性分析方法研究 | 第54-61页 |
| 5.1 权重的敏感性分析 | 第54-56页 |
| 5.1.1 组合赋权的敏感性分析 | 第54-55页 |
| 5.1.2 TOPSIS法中的敏感性分析 | 第55-56页 |
| 5.2 实例分析 | 第56-60页 |
| 5.2.1 组合赋权的敏感性分析 | 第57-58页 |
| 5.2.2 TOPSIS法中的敏感性分析 | 第58-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 总结与展望 | 第61-62页 |
| 本文总结 | 第61页 |
| 研究展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 | 第66-71页 |
| 附录1 不同型号笔记本电脑属性及水平 | 第66-67页 |
| 附录2 10种品牌手机部分属性 | 第67-69页 |
| 附录3 用户评价 | 第69-70页 |
| 附录4 2011-2014不同品牌手机占中国手机市场份额 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |