| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 研究意义及选题背景 | 第8-9页 |
| 1.3 研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3.1 传统DOA估计方法研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3.2 基于压缩感知理论的DOA估计研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的主要研究工作和内容安排 | 第12-14页 |
| 第2章 基于声传感器阵列的信号DOA估计基本原理 | 第14-30页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 阵列信号数学模型 | 第14-18页 |
| 2.2.1 阵列形式 | 第15-17页 |
| 2.2.2 窄带信号模型 | 第17页 |
| 2.2.3 宽带信号模型 | 第17-18页 |
| 2.3 麦克风阵列 | 第18-23页 |
| 2.3.1 麦克风阵列信号模型 | 第18-21页 |
| 2.3.2 麦克风阵列结构设计 | 第21-22页 |
| 2.3.3 麦克风阵列阵元间距 | 第22-23页 |
| 2.3.4 阵元数目的设计 | 第23页 |
| 2.4 常用DOA估计算法 | 第23-29页 |
| 2.4.1 窄带信号DOA估计 | 第23-27页 |
| 2.4.2 宽带信号DOA估计 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小节 | 第29-30页 |
| 第3章 基于稀疏重构算法的信号DOA估计 | 第30-38页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 压缩感知原理 | 第30-33页 |
| 3.2.1 信号稀疏表示数学模型 | 第31-32页 |
| 3.2.2 测量矩阵的选取 | 第32页 |
| 3.2.3 信号稀疏恢复 | 第32-33页 |
| 3.3 常见的稀疏重构算法 | 第33-34页 |
| 3.3.1 凸松弛算法 | 第33页 |
| 3.3.2 贪婪算法 | 第33页 |
| 3.3.3 组合优化算法 | 第33页 |
| 3.3.4 统计优化算法 | 第33-34页 |
| 3.4 基于稀疏重构算法的均匀圆阵DOA估计 | 第34-36页 |
| 3.4.1 基于均匀圆阵的信号稀疏表示 | 第34-35页 |
| 3.4.2 稀疏重构算法实现信号DOA估计 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小节 | 第36-38页 |
| 第4章 基于改进sl_0算法的目标DOA估计 | 第38-52页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 基于sl_0算法的DOA估计方法 | 第38-41页 |
| 4.2.1 sl_0算法基本原理 | 第39-40页 |
| 4.2.2 基于sl_0算法的均匀圆阵DOA估计模型 | 第40-41页 |
| 4.3 基于改进sl_0重建算法的目标DOA估计方法 | 第41-43页 |
| 4.3.1 改进sl_0算法原理 | 第41-43页 |
| 4.3.2 基于改进sl_0算法的均匀圆阵DOA估计模型 | 第43页 |
| 4.4 仿真与性能分析 | 第43-51页 |
| 4.4.1 基于改进sl_0重建算法的DOA估计方法的实现 | 第44-45页 |
| 4.4.2 与传统算法DOA估计性能分析 | 第45-48页 |
| 4.4.3 与基于sl_0算法的目标DOA估计方法性能比较 | 第48-51页 |
| 4.5 本章小节 | 第51-52页 |
| 第5章 基于稀疏重构算法的宽带信号DOA估计方法 | 第52-62页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 基于稀疏重构的宽带信号DOA估计原理 | 第52-54页 |
| 5.2.1 基于均匀圆阵的宽带信号稀疏表示 | 第52-53页 |
| 5.2.2 宽带信号稀疏重构模型 | 第53页 |
| 5.2.3 基于改进sl_0的重建算法的宽带信号DOA估计 | 第53-54页 |
| 5.3 实验仿真与分析 | 第54-60页 |
| 5.3.1 方法可行性分析 | 第55页 |
| 5.3.2 与传统方法性能比较 | 第55-57页 |
| 5.3.3 与基于CS的方法性能比较 | 第57-60页 |
| 5.4 本章小节 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 详细摘要 | 第71-75页 |
