基于半监督学习方法的相关反馈及其在图像检索中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究历史和现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 相关反馈技术的研究历史和现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 半监督学习算法的研究历史和现状 | 第11-12页 |
| 1.3 课题来源 | 第12页 |
| 1.4 本文研究内容及结构 | 第12-15页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第15-27页 |
| 2.1 基于内容的图像检索技术 | 第15-17页 |
| 2.2 半监督学习算法 | 第17-22页 |
| 2.2.1 半监督学习方法分类 | 第19-22页 |
| 2.3 相关反馈方法 | 第22-26页 |
| 2.3.1 相关反馈方法分类 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于核超限学习机的半监督学习方法 | 第27-41页 |
| 3.1 基于神经网络的半监督学习方法 | 第27-29页 |
| 3.1.1 基于随机映射的超限学习机 | 第27-28页 |
| 3.1.2 基于高斯核的超限学习机 | 第28-29页 |
| 3.2 基于核超限学习机的半监督学习方法 | 第29-33页 |
| 3.3 实验结果 | 第33-39页 |
| 3.3.1 数据集介绍 | 第33-35页 |
| 3.3.2 实验设计与参数设置 | 第35-36页 |
| 3.3.3 对比实验与结果分析 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于半监督学习的相关反馈方法 | 第41-55页 |
| 4.1 基于半监督核超限学习机的相关反馈方法 | 第41-44页 |
| 4.2 实验结果 | 第44-49页 |
| 4.2.1 图库介绍 | 第44-46页 |
| 4.2.2 实验评价标准 | 第46页 |
| 4.2.3 对比实验与分析 | 第46-49页 |
| 4.3 相关反馈方法在图像检索中的应用 | 第49-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 基于倒排索引的图像检索与相关反馈系统 | 第55-69页 |
| 5.1 基于BagOfFeature的图像检索 | 第55-56页 |
| 5.2 基于图像检索的倒排索引构建方法 | 第56-60页 |
| 5.3 基于图像检索的倒排索引方法应用及评价 | 第60-64页 |
| 5.4 基于倒排索引的图像检索与相关反馈系统 | 第64-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考 文献 | 第71-77页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
