一种高效的本体匹配算法的研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·论文的研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文的研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 2 语义网概述 | 第12-18页 |
| ·传统Web 简介 | 第12-14页 |
| ·传统Web 简介 | 第12页 |
| ·传统Web 面临的问题 | 第12-14页 |
| ·语义网的产生 | 第14-16页 |
| ·引入语义的必要性 | 第14-15页 |
| ·本体的产生及其特点 | 第15页 |
| ·语义网的体系结构 | 第15-16页 |
| ·语义网的发展及应用 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 3 本体匹配简介 | 第18-24页 |
| ·本体匹配的必要性 | 第18页 |
| ·本体匹配 | 第18-19页 |
| ·本体匹配的技术划分 | 第19-20页 |
| ·著名本体匹配工具介绍 | 第20-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 4 改进的本体匹配算法 | 第24-37页 |
| ·实体相似度算法简介 | 第24-26页 |
| ·词形相似度计算法 | 第24-25页 |
| ·词义相似度计算法 | 第25-26页 |
| ·传统的基于实体树的匹配方法存在的问题 | 第26-27页 |
| ·AgreementMaker 的方法详述 | 第27-29页 |
| ·改进的本体匹配算法 | 第29-33页 |
| ·本体解析 | 第29-30页 |
| ·自上而下的本体匹配 | 第30-32页 |
| ·二次匹配 | 第32-33页 |
| ·初探相似度计算对算法的影响 | 第33-36页 |
| ·属性相似度计算的改进 | 第34-36页 |
| ·概念相似度计算的改进 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 5 实验设计以及实验分析 | 第37-51页 |
| ·实验工具设计 | 第37-40页 |
| ·测试数据介绍 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-46页 |
| ·实验评价方法介绍 | 第41页 |
| ·整个数据集的匹配结果 | 第41-45页 |
| ·适合于算法的数据集匹配结果 | 第45-46页 |
| ·实验分析 | 第46-50页 |
| ·实验数据比较及分析 | 第46-48页 |
| ·相似度计算对结果的影响 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 6 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·本文工作总结 | 第51页 |
| ·进一步工作 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 附录 | 第56页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第56页 |
| B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第56页 |
