符号网络社区发现算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 基本理论和方法概述 | 第16-26页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 符号网络的概念 | 第16-18页 |
| 2.2.1 符号网络的概念 | 第16-17页 |
| 2.2.2 加权符号网络的概念 | 第17-18页 |
| 2.3 基本特征 | 第18-22页 |
| 2.3.1 结构平衡理论 | 第18-19页 |
| 2.3.2 地位理论 | 第19-20页 |
| 2.3.3 静态拓扑分析 | 第20页 |
| 2.3.4 特征量 | 第20-22页 |
| 2.4 社区结构的定义 | 第22-23页 |
| 2.5 社区的评价指标 | 第23-25页 |
| 2.5.1 模块度 | 第23-24页 |
| 2.5.2 错误率 | 第24页 |
| 2.5.3 挫败值 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 加权符号网络社区发现算法 | 第26-36页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 相关算法 | 第26-29页 |
| 3.3 CD_WSSN算法描述与分析 | 第29-35页 |
| 3.3.1 算法改进 | 第29-30页 |
| 3.3.2 相关定义 | 第30-31页 |
| 3.3.3 CD_WSSN算法实现 | 第31-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 符号网络社区发现算法 | 第36-44页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 相关算法 | 第36-37页 |
| 4.3 CRMA算法描述与分析 | 第37-41页 |
| 4.3.1 算法改进 | 第37-38页 |
| 4.3.2 相关定义 | 第38-39页 |
| 4.3.3 CRMA算法设计实现 | 第39-41页 |
| 4.4 实例分析 | 第41-43页 |
| 4.5 本章总结 | 第43-44页 |
| 第5章 实验分析评价 | 第44-54页 |
| 5.1 引言 | 第44页 |
| 5.2 实验环境和实验工具介绍 | 第44页 |
| 5.3 CD_WSSN算法实现与实验结果分析 | 第44-49页 |
| 5.3.1 实验数据集 | 第44-45页 |
| 5.3.2 实验结果分析 | 第45-49页 |
| 5.4 CRMA算法实现与实验结果分析 | 第49-53页 |
| 5.4.1 实验数据集 | 第49页 |
| 5.4.2 实验结果分析 | 第49-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
