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基于组装的人类基因组群体结构性变异研究

摘要第5-7页
Abstract第7页
第一章 绪论第11-16页
第二章 DNA测序技术的发展第16-31页
    2.1 第一代Sanger测序法第16-18页
    2.2 第二代短序列高通量测序技术第18-24页
    2.3 第三代单分子测序技术第24-26页
    2.4 其他测序技术第26-27页
    2.5 丹麦人家系数据的测序策略和结果评估第27-29页
    2.6 本章小结第29-31页
第三章 基因组序列组装技术第31-50页
    3.1 基于第二代高通量测序技术的序列组装算法第31-38页
        3.1.1 基因组序列组装的数学模型: Lander-Waterman模型第31-36页
        3.1.2 基因组序列组装的计算模型第36-38页
        3.1.3 SOAPdenovo2基因组序列组装软件的算法介绍第38页
    3.2 丹麦人家系数据的组装和结果评估第38-49页
        3.2.1 本论文中关于10个丹麦人家系的组装第38-41页
        3.2.2 组装结果的评估第41-49页
    3.3 本章小结第49-50页
第四章 人类基因组的序列变异第50-57页
    4.1 基因组序列变异的概念第50-51页
    4.2 基因组序列变异的检测算法第51-55页
    4.3 本章小结第55-57页
第五章 Asm Var软件的设计与实现第57-71页
    5.1 引言第57-58页
    5.2 Asm Var的设计和实现第58-60页
        5.2.1 数据预处理第58-59页
        5.2.2 变异序列分类与检测第59-60页
        5.2.3 个体特有新序列(Novel Sequence)的判定第60页
        5.2.4 统一所有序列变异的输出格式第60页
    5.3 基于群体对序列变异进行基因分型第60-62页
    5.4 序列变异的基因型重校准模块第62-64页
    5.5 评估Asm Var检测算法第64-70页
        5.5.1 Asm Var的执行性能第64页
        5.5.2 Asm Var鉴定序列变异和判断变异基因型的数学准确性第64-68页
        5.5.3 实验验证Asm Var变异检测的敏感性和准确性第68-70页
    5.6 本章小结第70-71页
第六章 丹麦人群体基因组序列变异数据分析与挖掘第71-81页
    6.1 利用Asm Var检测37个人基因组的序列变异第71-73页
    6.2 SV的长度分布图谱第73-75页
    6.3 基因组序列变异的祖先状态分析第75-76页
    6.4 分析序列变异的形成机制第76页
    6.5 分析10个丹麦人家系检测到的人群新序列第76-79页
    6.6 本章小结第79-81页
第七章 丹麦人基因组群体分析的拓展和Asm Var的改进策略第81-87页
    7.1 在SV变异断点周围同源性序列的特征分析第81-82页
    7.2 序列变异在不同基因组功能区域的频谱分布第82-83页
    7.3 非单核苷酸变异的连锁不平衡现象第83-84页
    7.4 改进Asm Var基因型判定和校正模块第84-86页
    7.5 本章小结第86-87页
结论第87-90页
    1 论文的主要内容第87-89页
    2 论文的目的和意义第89页
    3 论文的理论和方法创新第89-90页
参考文献第90-93页
附录第93-110页
    附录1 10 个丹麦人家系的基因组测序数据统计表第93-99页
    附录2 各代不同测序技术的比较第99-100页
    附录3 SOAPdenovo2的使用与参数设置的详细说明第100-110页
        3.1 背景简介第100页
        3.2 参数说明第100-101页
        3.3 使用方法及示例第101-103页
        3.4 输出文件及说明第103-107页
        3.5 参数调整第107-109页
        3.6 内存估计第109-110页
攻读博士学位期间取得的研究成果第110-111页
致谢第111-112页
附件第112页

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