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山区高速公路事故黑点识别及成因分析

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景和意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-18页
        1.2.1 事故黑点定义第12-13页
        1.2.2 事故黑点识别方法第13-16页
        1.2.3 事故黑点成因分析第16-17页
        1.2.4 国内外研究综述第17-18页
    1.3 研究内容和技术路线第18-19页
        1.3.1 研究内容第18页
        1.3.2 技术路线第18-19页
第二章 实验方案的制定与实施第19-32页
    2.1 实验方案的设计第19-23页
        2.1.1 实验目的第19页
        2.1.2 主要实验仪器与设备第19-20页
        2.1.3 实验地点第20-21页
        2.1.4 实验实施第21-23页
    2.2 数据收集第23-25页
        2.2.1 VBOX数据第23页
        2.2.2 交通事故资料第23-24页
        2.2.3 交通安全设施设置资料第24-25页
    2.3 数据修正及处理第25-30页
        2.3.1 隧道数据修正第25-27页
        2.3.2 曲线半径处理第27-29页
        2.3.3 路况坡度处理第29-30页
    2.4 洛栾高速公路事故点路况分析第30-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第三章 基于累计频率-当量事故数法的事故黑点识别第32-41页
    3.1 事故黑点识别方法比较第32页
    3.2 基于累计频率法的事故黑点识别第32-37页
        3.2.1 累计频率法中分段长度的选取第32-33页
        3.2.2 基于累计频率法的事故黑点识别第33-37页
    3.3 基于当量事故数法的事故黑点修正第37-39页
    3.4 本章小结第39-41页
第四章 事故黑点危险性曲线模型分析第41-63页
    4.1 事故多发路段危险性属性分析第41-43页
    4.2 事故点危险性曲线模型分析第43-46页
        4.2.1 参数μ第43页
        4.2.2 参数σ第43-45页
        4.2.3 危险性区别变量第45-46页
        4.2.4 事故点危险性曲线函数第46页
    4.3.事故黑点危险性曲线模型分析第46-50页
        4.3.1.两个事故点危险性曲线模型第47-48页
        4.3.2 σ取值第48-49页
        4.3.3 多事故点危险性曲线模型第49页
        4.3.4 山区高速公路全段危险性函数第49-50页
        4.3.5 事故黑点判别阈值第50页
    4.4 洛栾高速公路事故黑点危险性曲线分析第50-57页
        4.4.1 桥梁段危险性曲线第50-52页
        4.4.2 隧道段危险性曲线第52-53页
        4.4.3 弯坡段危险曲线第53-54页
        4.4.4 桥梁弯坡段危险性曲线第54-56页
        4.4.5 一般路段危险性曲线第56-57页
    4.5 洛栾高速公路事故黑点判别阈值分析第57-58页
    4.6 洛栾高速公路事故黑点精确识别第58-62页
        4.6.1 洛栾高速公路危险性曲线第58-61页
        4.6.2 事故黑点精确识别第61-62页
    4.7 本章小结第62-63页
第五章 山区高速公路事故黑点成因分析第63-84页
    5.1 常用事故黑点成因分析方法第63-64页
    5.2 聚类分析法第64-68页
        5.2.1 概述第64-65页
        5.2.2 概念第65-66页
        5.2.3 分析过程第66-68页
    5.3 聚类分析成因集第68-75页
        5.3.1 行车速度研究变量第69-70页
        5.3.2 道路坡度研究变量第70页
        5.3.3 曲线半径研究变量第70-71页
        5.3.4 交通安全设施研究变量第71-75页
    5.4 洛栾高速公路基于聚类分析法的事故黑点成因分析第75-83页
        5.4.1 数据处理第75-76页
        5.4.2 两步聚类分析第76-77页
        5.4.3 系统聚类分析第77-80页
        5.4.4 成因分析第80-83页
    5.5 本章小结第83-84页
结论与展望第84-86页
    主要结论第84-85页
    研究展望第85-86页
参考文献第86-90页
附录第90-92页
攻读学位期间取得的研究成果第92-93页
致谢第93页

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