| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题的来源及研究的背景意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外在该方向上的研究现状及分析 | 第9-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 离散周期系统Lyapunov方程快速迭代算法 | 第15-32页 |
| 2.1 相关的概念与性质 | 第15-16页 |
| 2.2 原始迭代算法 | 第16-23页 |
| 2.2.1 显式迭代算法 | 第16-19页 |
| 2.2.2 数值仿真 | 第19-23页 |
| 2.3 基于最新估计信息的迭代算法 | 第23-31页 |
| 2.3.1 显示迭代算法 | 第23-26页 |
| 2.3.2 数值仿真 | 第26-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 离散周期Riccati方程的迭代算法 | 第32-42页 |
| 3.1 相关的概念与性质 | 第32页 |
| 3.2 问题的描述 | 第32页 |
| 3.3 原始迭代算法 | 第32-36页 |
| 3.3.1 显示迭代算法 | 第33-35页 |
| 3.3.2 数值仿真 | 第35-36页 |
| 3.4 基于最新估计信息的迭代算法 | 第36-41页 |
| 3.4.1 显示迭代算法 | 第37-39页 |
| 3.4.2 数值仿真 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 离散周期Riccati方程的加权最新估计迭代算法 | 第42-47页 |
| 4.1 带加权因子的快速迭代算法 | 第42-44页 |
| 4.2 数值仿真 | 第44-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53页 |