| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-28页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第15-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-25页 |
| 1.2.1 基于卫星数据立体重建的国内外研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.2 广义立体像对辐射归一化的国内外研究现状 | 第20-21页 |
| 1.2.3 阴影去除研究的国内外现状 | 第21-23页 |
| 1.2.4 城市区域建筑目标结构特征提取研究的国内外现状 | 第23-25页 |
| 1.3 课题的来源 | 第25页 |
| 1.4 本文的主要研究内容及结构安排 | 第25-28页 |
| 第2章 卫星立体成像基础理论及问题分析 | 第28-47页 |
| 2.1 引言 | 第28-29页 |
| 2.2 卫星立体成像的基础理论 | 第29-34页 |
| 2.2.1 卫星成像辐射分析 | 第29-31页 |
| 2.2.2 卫星立体成像过程 | 第31-34页 |
| 2.3 立体匹配的理论及分析 | 第34-39页 |
| 2.3.1 立体匹配算法分析 | 第35-37页 |
| 2.3.2 本论文立体匹配面临的挑战 | 第37-39页 |
| 2.4 基于城市区域的目标立体重建实验验证分析 | 第39-43页 |
| 2.4.1 不同辐射特性对于目标区域匹配的影响 | 第39-41页 |
| 2.4.2 阴影区域对于目标特征提取的影响 | 第41-42页 |
| 2.4.3 建筑边缘区域对目标立体重建的影响 | 第42-43页 |
| 2.5 基于目标的立体重建评价准则 | 第43-46页 |
| 2.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第3章 基于目标的广义立体像对辐射归一化算法研究 | 第47-73页 |
| 3.1 引言 | 第47-48页 |
| 3.2 目标区域范围匹配 | 第48-51页 |
| 3.2.1 基于局部直方图特征的目标提取 | 第48-51页 |
| 3.2.2 建筑目标区域范围匹配 | 第51页 |
| 3.3 基于目标的光照归一化算法研究 | 第51-58页 |
| 3.3.1 单幅卫星图像的光照均匀化算法 | 第52-54页 |
| 3.3.2 基于目标的广义立体像对光照一致化算法 | 第54-58页 |
| 3.4 基于目标的噪声抑制算法研究 | 第58-63页 |
| 3.4.1 基于稀疏表达的图像恢复 | 第58-61页 |
| 3.4.2 基于目标的广义立体像对噪声抑制算法 | 第61-63页 |
| 3.5 实验与分析 | 第63-71页 |
| 3.5.1 广义立体像对的辐射归一化对比实验 | 第63-66页 |
| 3.5.2 基于目标的辐射一致性恢复分析 | 第66-68页 |
| 3.5.3 广义立体像对目标区域匹配对比实验分析 | 第68-71页 |
| 3.6 本章小结 | 第71-73页 |
| 第4章 面向目标信息恢复的阴影去除算法研究 | 第73-100页 |
| 4.1 引言 | 第73页 |
| 4.2 阴影硬检测算法研究 | 第73-76页 |
| 4.2.1 阴影现象的形成原因 | 第73-74页 |
| 4.2.2 传统基于双峰阈值的阴影硬检测算法 | 第74-76页 |
| 4.3 阴影的软检测算法研究 | 第76-81页 |
| 4.3.1 图像的抠像技术 | 第77-78页 |
| 4.3.2 基于抠像技术的全自动阴影软检测算法 | 第78-81页 |
| 4.4 阴影去除算法研究 | 第81-88页 |
| 4.4.1 传统线性校正的阴影去除算法 | 第81-83页 |
| 4.4.2 基于目标信息恢复的非局域稀疏阴影去除算法 | 第83-88页 |
| 4.5 实验与分析 | 第88-99页 |
| 4.5.1 阴影去除算法的实现过程及对比实验 | 第89-91页 |
| 4.5.2 不同卫星数据的阴影去除对比实验 | 第91-94页 |
| 4.5.3 阴影去除实验的目标特征提取对比实验分析 | 第94-99页 |
| 4.6 本章小结 | 第99-100页 |
| 第5章 基于目标结构特征约束和补偿的立体匹配算法研究 | 第100-138页 |
| 5.1 引言 | 第100-101页 |
| 5.2 建筑目标边缘直线段特征提取 | 第101-108页 |
| 5.2.1 LSD直线提取算法 | 第101-103页 |
| 5.2.2 面向建筑目标的LSD边缘提取算法改进 | 第103-108页 |
| 5.3 基于图像分割和边缘直线融合的目标轮廓特征提取 | 第108-112页 |
| 5.3.1 平行四边形网格划分 | 第109-110页 |
| 5.3.2 建筑物区域标记 | 第110-111页 |
| 5.3.3 区域融合 | 第111-112页 |
| 5.4 基于目标边缘特征约束的立体匹配算法 | 第112-118页 |
| 5.4.1 边缘线特征约束的立体匹配 | 第112-115页 |
| 5.4.2 边缘支持区域的自适应多窗口立体匹配 | 第115-118页 |
| 5.5 基于轮廓特征补偿的立体匹配视差图优化 | 第118-120页 |
| 5.6 实验与分析 | 第120-136页 |
| 5.6.1 不同卫星数据轮廓特征提取对比实验 | 第120-125页 |
| 5.6.2 卫星数据城市区域立体重建对比实验 | 第125-131页 |
| 5.6.3 广义立体像对城市区域建筑目标立体重建的系统实验 | 第131-136页 |
| 5.7 本章小结 | 第136-138页 |
| 结论 | 第138-140页 |
| 参考文献 | 第140-153页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第153-155页 |
| 致谢 | 第155-156页 |
| 个人简历 | 第156页 |
