智慧旅游系统的设计和实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3 论文工作及内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 相关研究基础和技术 | 第15-24页 |
| 2.1 旅行商问题 | 第15-17页 |
| 2.2 遗传算法 | 第17-19页 |
| 2.3 iOS系统开发 | 第19-22页 |
| 2.3.1 iOS系统框架 | 第19-20页 |
| 2.3.2 iOS开发环境 | 第20-21页 |
| 2.3.3 Xcode | 第21页 |
| 2.3.4 Objective-C | 第21-22页 |
| 2.4 SQLite数据库 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 智慧旅游系统需求分析 | 第24-36页 |
| 3.1 总体需求分析 | 第24-27页 |
| 3.1.1 市场现状分析 | 第24-25页 |
| 3.1.2 用户需求分析 | 第25-27页 |
| 3.2 系统功能需求 | 第27-35页 |
| 3.2.1 智慧终端模块 | 第28-31页 |
| 3.2.2 后台管理模块 | 第31-35页 |
| 3.3 系统性能需求 | 第35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 智慧旅游系统设计 | 第36-52页 |
| 4.1 总体方案设计 | 第36-41页 |
| 4.1.1 系统设计原则 | 第37-38页 |
| 4.1.2 系统设计目标 | 第38-39页 |
| 4.1.3 系统架构设计 | 第39-41页 |
| 4.2 功能模块设计 | 第41-47页 |
| 4.2.1 行程规划 | 第41-43页 |
| 4.2.2 资讯浏览 | 第43-44页 |
| 4.2.3 景点查询 | 第44-45页 |
| 4.2.4 酒店查询 | 第45-46页 |
| 4.2.5 娱乐查询 | 第46页 |
| 4.2.6 分享评价 | 第46-47页 |
| 4.2.7 智能推荐 | 第47页 |
| 4.3 数据库设计 | 第47-51页 |
| 4.3.1 系统E-R模型 | 第47-49页 |
| 4.3.2 数据库设计 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于遗传算法的智能行程规划 | 第52-65页 |
| 5.1 问题描述与建模 | 第52-56页 |
| 5.2 行程规划优化方法 | 第56页 |
| 5.3 自适应参数改进遗传算法 | 第56-60页 |
| 5.3.1 编码机制 | 第57页 |
| 5.3.2 贪婪算法初始化种群 | 第57页 |
| 5.3.3 适应度函数 | 第57-58页 |
| 5.3.4 自适应交叉变异概率调节 | 第58-59页 |
| 5.3.5 算法流程 | 第59-60页 |
| 5.4 仿真结果和分析 | 第60-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 智慧旅游系统实现及测试 | 第65-77页 |
| 6.1 系统开发环境 | 第65页 |
| 6.1.1 硬件环境 | 第65页 |
| 6.1.2 软件环境 | 第65页 |
| 6.2 系统设计与实现 | 第65-72页 |
| 6.2.1 行程规划 | 第66-67页 |
| 6.2.2 资讯浏览 | 第67-68页 |
| 6.2.3 景点查询 | 第68-69页 |
| 6.2.4 酒店查询 | 第69-70页 |
| 6.2.5 娱乐查询 | 第70-71页 |
| 6.2.6 分享评价 | 第71页 |
| 6.2.7 智能推荐 | 第71-72页 |
| 6.3 系统测试 | 第72-76页 |
| 6.3.1 系统功能测试 | 第72-75页 |
| 6.3.2 系统性能测试 | 第75-76页 |
| 6.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第七章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 7.1 工作总结 | 第77页 |
| 7.2 工作展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第82-83页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第83-84页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
