摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第1章 引言 | 第8-16页 |
1.1 研究背景 | 第8-10页 |
1.1.1 时代背景 | 第8-9页 |
1.1.2 理论背景 | 第9-10页 |
1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
1.2.1 研究目的 | 第10页 |
1.2.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.3 研究内容与方法路线 | 第11-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第11页 |
1.3.2 结构安排 | 第11-12页 |
1.3.3 研究方法 | 第12-13页 |
1.3.4 技术路线 | 第13-16页 |
第2章 文献综述 | 第16-23页 |
2.1 国内外研究综述 | 第16-19页 |
2.1.1 旅游风险研究进展 | 第16页 |
2.1.2 旅游风险传播研究进展 | 第16-18页 |
2.1.3 研究总结与评价 | 第18-19页 |
2.2 相关概念界定 | 第19-21页 |
2.2.1 风险传播、风险沟通、危机传播 | 第19-20页 |
2.2.2 旅游风险传播 | 第20-21页 |
2.3 理论基础 | 第21-23页 |
2.3.1 风险社会理论 | 第21页 |
2.3.2 信息加工理论 | 第21页 |
2.3.3 耗散结构理论 | 第21-23页 |
第3章 研究设计 | 第23-33页 |
3.1 研究样本选取 | 第23-24页 |
3.2 数据收集 | 第24页 |
3.3 样本描述 | 第24-33页 |
3.3.1 发布时间 | 第26-28页 |
3.3.2 发布形式 | 第28页 |
3.3.3 表达方式 | 第28-29页 |
3.3.4 文本长度 | 第29-30页 |
3.3.5 传播内容 | 第30-33页 |
第4章 微博旅游风险传播模式和社会网络特征研究 | 第33-51页 |
4.1 微博旅游风险传播模式 | 第33-37页 |
4.1.1 同心圆模式 | 第33-34页 |
4.1.2 网状裂变模式 | 第34-35页 |
4.1.3 中心对称模式 | 第35-37页 |
4.2 微博旅游风险传播的社会网络研究 | 第37-48页 |
4.2.1 案例选取与数据收集 | 第37-40页 |
4.2.2 旅游风险传播的社会网络研究 | 第40-48页 |
4.3 实证研究发现及问题提出 | 第48-51页 |
第5章 微博旅游风险信息扩散效果的影响因素研究 | 第51-60页 |
5.1 关键因素对旅游风险信息扩散效果的影响模型构建 | 第51-53页 |
5.1.1 模型的构建 | 第51-53页 |
5.1.2 研究变量的定义 | 第53页 |
5.2 研究假设 | 第53-55页 |
5.2.1 微博要素对旅游风险信息扩散效果的影响 | 第53-54页 |
5.2.2 信息发布节点特征对旅游风险信息扩散效果的影响 | 第54-55页 |
5.3 数据分析 | 第55-60页 |
5.3.1 微博要素、信息发布节点特征对信息扩散范围的影响 | 第55-57页 |
5.3.2 微博要素、信息发布节点特征对信息扩散速度的影响 | 第57-60页 |
第6章 微博旅游风险传播的管控与引导 | 第60-66页 |
6.1 合理搭配文体形式,优化内容结构 | 第60页 |
6.2 合理选择附加信息,提升阅读体验 | 第60-61页 |
6.3 合理选择发布时点,充分利用非工作时段 | 第61-62页 |
6.4 结合信息发布主体特征,提升信息传播的影响力 | 第62页 |
6.5 提供全面深入的旅游风险信息,提升信息内容质量 | 第62-63页 |
6.6 加强内外联系,与各方传播主体协同配合 | 第63-64页 |
6.7 加强媒体自律,提升媒体素养 | 第64页 |
6.8 加强与民众的有效沟通,提升信息传播的互动性 | 第64-66页 |
第7章 研究结论与展望 | 第66-70页 |
7.1 研究成果及建议 | 第66-67页 |
7.2 可能的创新点 | 第67-68页 |
7.2.1 研究视角创新 | 第67-68页 |
7.2.2 研究内容创新 | 第68页 |
7.3 研究局限与展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
致谢 | 第74-76页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第76页 |