电力用户侧需求响应优化及行为研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 用户侧集群控制研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 能量优化调度研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 用户用电行为学研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4.1 电力用户侧消费分析模型 | 第14-15页 |
| 1.4.2 电力用户侧需求响应行为分析模型 | 第15-16页 |
| 1.5 论文的主要内容及章节安排 | 第16-18页 |
| 2 基于需求响应的楼宇集群能量优化调度研究 | 第18-36页 |
| 2.1 楼宇集群能量管理系统 | 第18-24页 |
| 2.1.1 楼宇集群的组网技术 | 第18-19页 |
| 2.1.2 能源管理系统结构框架 | 第19-20页 |
| 2.1.3 多形式储能模型 | 第20-23页 |
| 2.1.4 CCHP模型 | 第23-24页 |
| 2.2 需求响应模式及集群控制策略设计 | 第24-25页 |
| 2.3 BCES协同调度模型 | 第25-28页 |
| 2.3.1 机会约束规划 | 第25-26页 |
| 2.3.2 调度目标函数 | 第26页 |
| 2.3.3 约束条件 | 第26-28页 |
| 2.3.4 系统的不确定性及其模拟 | 第28页 |
| 2.4 LINGO软件介绍及程序设计 | 第28-30页 |
| 2.5 算例分析 | 第30-35页 |
| 2.5.1 基础数据 | 第30-31页 |
| 2.5.2 结果分析 | 第31-35页 |
| 2.6 本章小节 | 第35-36页 |
| 3 基于行为学的用户侧日负荷曲线预测研究 | 第36-54页 |
| 3.1 用户用电行为模型 | 第36-40页 |
| 3.1.1 影响用电行为的因素 | 第36页 |
| 3.1.2 家庭成员的状态及转移概率 | 第36-38页 |
| 3.1.3 被动电器的开启概率 | 第38-39页 |
| 3.1.4 被动电器的使用持续时长概率 | 第39-40页 |
| 3.2 用户侧负荷模型及其用电特性 | 第40-46页 |
| 3.2.1 空调负荷模型及其用电特性 | 第40-43页 |
| 3.2.2 热水器负荷模型及其用电特性 | 第43-46页 |
| 3.2.3 其他电器负荷模型及其用电特性 | 第46页 |
| 3.3 序贯抽样与家庭日负荷曲线的生成 | 第46-49页 |
| 3.3.1 蒙特卡罗与多维分布的随机抽样方法 | 第46-47页 |
| 3.3.2 家庭日负荷曲线的生成流程 | 第47-49页 |
| 3.4 基于Matlab平台的仿真结果与分析 | 第49-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 4 用户侧用电需求响应行为研究 | 第54-65页 |
| 4.1 用户需求响应结构 | 第54-55页 |
| 4.2 用户需求响应行为模型 | 第55-60页 |
| 4.2.1 基于电价弹性矩阵的需求响应模型 | 第55-57页 |
| 4.2.2 需求响应综合模型 | 第57-60页 |
| 4.3 基于Matlab平台的仿真结果与分析 | 第60-64页 |
| 4.3.1 LS-SVM算法及程序设计 | 第60页 |
| 4.3.2 仿真结果分析 | 第60-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 5 结论和展望 | 第65-67页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第65页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第73页 |
