基于环境卫星NDVI时间序列的盐沼植被分类与提取
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外相关研究进展 | 第15-22页 |
| 1.2.1 常规遥感监测盐沼研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 高空间、高光谱分辨率盐沼分类研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.3 时间序列结合物候特征研究 | 第19-21页 |
| 1.2.4 环境卫星与物候监测 | 第21-22页 |
| 1.3 研究目标、研究内容与技术路线 | 第22-24页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第22页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第22-23页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第23-24页 |
| 1.4 论文结构 | 第24-26页 |
| 第二章 研究区与数据预处理 | 第26-37页 |
| 2.1 研究区 | 第26-31页 |
| 2.1.1 研究区概况 | 第26-28页 |
| 2.1.2 苏沿海盐沼概况 | 第28-31页 |
| 2.2 数据及预处理 | 第31-37页 |
| 2.2.1 数据 | 第31-33页 |
| 2.2.2 数据预处理 | 第33-37页 |
| 第三章 时间序列重建与盐沼分类方法 | 第37-45页 |
| 3.1 时间序列滤波与结果评价方法 | 第37-40页 |
| 3.1.1 常规滤波技术 | 第37-39页 |
| 3.1.2 时间序列重建判别指标 | 第39-40页 |
| 3.2 盐沼分类方法 | 第40-45页 |
| 3.2.1 C5.0决策树构建 | 第40-41页 |
| 3.2.2 决策树使用模式 | 第41-45页 |
| 第四章 盐沼的NDVI时间序列分析 | 第45-52页 |
| 4.1 时间序列滤波结果与判别分析 | 第45-50页 |
| 4.1.1 时间序列滤波结果 | 第45-49页 |
| 4.1.2 时间序列判别分析 | 第49-50页 |
| 4.2 各类盐沼时间序列NDVI差异分析 | 第50-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 盐沼NDVI时间序列分类与压缩 | 第52-70页 |
| 5.1 NDVI时间序列分类 | 第52-58页 |
| 5.1.1 分类结果及精度验证 | 第52-54页 |
| 5.1.2 与单时相分类方法比较 | 第54-58页 |
| 5.2 NDVI时间序列压缩 | 第58-68页 |
| 5.2.1 变量重要性评价分析 | 第58-60页 |
| 5.2.2 时间序列压缩 | 第60-64页 |
| 5.2.3 与其他压缩方法对比 | 第64-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 互花米草盐沼提取 | 第70-77页 |
| 6.1 互花米草提取 | 第70-72页 |
| 6.1.1 提取规则建立 | 第70-71页 |
| 6.1.2 互花米草提取结果 | 第71-72页 |
| 6.2 提取方法推广应用研究 | 第72-75页 |
| 6.2.1 不同传感器的应用推广 | 第72-73页 |
| 6.2.2 不同时间的应用推广 | 第73-75页 |
| 6.3 本章小结 | 第75-77页 |
| 第七章 结论与展望 | 第77-80页 |
| 7.1 主要结论 | 第77-78页 |
| 7.2 创新点 | 第78页 |
| 7.3 展望 | 第78-80页 |
| 附录一：野外调查照片 | 第80-81页 |
| 附录二：野外采样记录表 | 第81-82页 |
| 附录三：R软件C5.0决策树部分代码 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-90页 |
| 攻读硕士学位期间主要成果 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
