| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 引言 | 第13-22页 |
| 1.1 选题依据与科学意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-20页 |
| 1.3 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4 论文创新点 | 第21-22页 |
| 第2章 大气颗粒物β-X射线在线分析物理基础 | 第22-43页 |
| 2.1 大气颗粒物特征 | 第22-25页 |
| 2.2 β射线分析物理基础 | 第25-33页 |
| 2.2.1 β衰变与物质吸收 | 第25-27页 |
| 2.2.2 大气颗粒物浓度分析数理模型 | 第27-33页 |
| 2.3 能量色散X荧光分析物理基础 | 第33-43页 |
| 2.3.1 元素定性分析 | 第33-36页 |
| 2.3.2 元素定量分析数理模型 | 第36-43页 |
| 第3章 β-X在线分析系统设计的蒙特卡罗数值模拟 | 第43-72页 |
| 3.1 蒙特卡罗方法与MCNP程序 | 第43-44页 |
| 3.1.1 蒙特卡罗方法 | 第43页 |
| 3.1.2 MCNP程序 | 第43-44页 |
| 3.2 β射线在线分析系统设计的蒙特卡罗数值模拟 | 第44-60页 |
| 3.2.1 β射线在线分析系统MCNP几何模型 | 第44-45页 |
| 3.2.2 不同采集滤膜的MCNP模拟 | 第45-49页 |
| 3.2.3 不同能量β射线透射率的MCNP模拟 | 第49-60页 |
| 3.3 X荧光在线分析系统设计的蒙特卡罗数值模拟 | 第60-72页 |
| 3.3.1 X荧光在线分析系统MCNP几何模型 | 第60-61页 |
| 3.3.2 入射角与出射角MCNP模拟 | 第61-63页 |
| 3.3.3 激发源与样品距离MCNP模拟 | 第63-64页 |
| 3.3.4 探测器与样品距离MCNP模拟 | 第64-67页 |
| 3.3.5 探测器灵敏度MCNP模拟 | 第67-72页 |
| 第4章 大气颗粒物浓度与元素β-X在线分析仪设计实现 | 第72-98页 |
| 4.1 总体设计 | 第72-73页 |
| 4.2 滤纸传送系统设计 | 第73-77页 |
| 4.2.1 机械结构 | 第73-74页 |
| 4.2.2 步进电机控制单元 | 第74-77页 |
| 4.3 气体恒流采样系统设计 | 第77-80页 |
| 4.4 大气颗粒物浓度在线分析系统设计 | 第80-84页 |
| 4.4.1 β射线源 | 第80-81页 |
| 4.4.2 β射线探测器 | 第81-83页 |
| 4.4.3 G-M管高压控制与脉宽调制单元 | 第83-84页 |
| 4.4.4 G-M管信号调理单元 | 第84页 |
| 4.5 大气颗粒物元素在线分析系统设计 | 第84-89页 |
| 4.5.1 X射线源 | 第85-86页 |
| 4.5.2 X射线探测器 | 第86-88页 |
| 4.5.3 X射线能谱采集器 | 第88-89页 |
| 4.6 上位机软件 | 第89-96页 |
| 4.7 仪器样机展示 | 第96-98页 |
| 第5章 大气颗粒物浓度与元素β-X在线分析方法技术研究 | 第98-129页 |
| 5.1 大气颗粒物采样分析 | 第98-106页 |
| 5.1.1 采样时间与采样体积 | 第98-102页 |
| 5.1.2 样品厚度 | 第102-104页 |
| 5.1.3 样品面密度 | 第104-106页 |
| 5.2 样机标定 | 第106-120页 |
| 5.2.1 大气颗粒物元素滤膜标准样品制备 | 第106-113页 |
| 5.2.2 大气颗粒物浓度分析工作曲线 | 第113-114页 |
| 5.2.3 大气颗粒物元素分析工作曲线 | 第114-119页 |
| 5.2.4 样机性能指标 | 第119-120页 |
| 5.3 大气颗粒粒径影响与对策 | 第120-126页 |
| 5.4 大气和样品含水率影响与对策 | 第126-129页 |
| 5.4.1 环境含水率 | 第126-127页 |
| 5.4.2 样品含水率 | 第127-129页 |
| 第6章 现场应用 | 第129-140页 |
| 6.1 大气颗粒物浓度在线监测试验与结果分析 | 第129-131页 |
| 6.2 大气颗粒物元素在线监测试验与结果分析 | 第131-136页 |
| 6.3 β-X在线分析系统工作稳定性测试与评价 | 第136-140页 |
| 结论 | 第140-143页 |
| 致谢 | 第143-144页 |
| 参考文献 | 第144-153页 |
| 攻读博士学位期间取得学术成果 | 第153页 |