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聚类融合算法的实验评价方法

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第7-9页
CONTENTS第9-11页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 课题的研究背景和意义第11-12页
    1.2 相关的国内外研究现状及分析第12-13页
    1.3 本文主要研究内容及章节安排第13-15页
        1.3.1 主要研究内容第13-14页
        1.3.2 章节安排第14-15页
第二章 聚类融合算法第15-21页
    2.1 引言第15页
    2.2 聚类融合算法概述第15-16页
    2.3 SLC算法第16-18页
    2.4 IVC算法第18-19页
    2.5 AA算法第19-20页
    2.6 本章小结第20-21页
第三章 融合聚类算法的实验评价方法的框架第21-25页
    3.1 引言第21页
    3.2 聚类融合算法的实验评价方法的框架第21-24页
        3.2.1 生成基准第21-23页
        3.2.2 使用基准进行评价第23-24页
    3.3 本章小结第24-25页
第四章 聚类融合算法的实验评价方法的实现第25-48页
    4.1 引言第25页
    4.2 聚类融合算法的实验评价方法实现的框架第25-32页
        4.2.1 生成基准第25-30页
        4.2.2 使用基准进行评价第30-32页
    4.3 评价SLC算法和IVC算法第32-37页
        4.3.1 评价SLC算法和IVC算法的实现框架第32-34页
        4.3.2 实验第34-37页
            4.3.2.1 实验数据第34-35页
            4.3.2.2 实验参数第35页
            4.3.2.3 实验结论与分析第35-37页
    4.4 评价SLC算法和AA算法第37-42页
        4.4.1 评价SLC算法和AA算法的实现框架第37-39页
            4.4.2.1 实验数据第39页
            4.4.2.2 实验参数第39-40页
            4.4.2.3 实验结论与分析第40-39页
        4.4.2 实验第39-42页
    4.5 评价IVC算法和AA算法第42-47页
        4.5.1 评价IVC算法和AA算法的实现框架第42-44页
        4.5.2 实验第44-47页
            4.5.2.1 实验数据第44页
            4.5.2.2 实验参数第44-45页
            4.5.2.3 实验结论与分析第45-47页
    4.6 本章小结第47-48页
总结第48-49页
参考文献第49-52页
攻读硕士学位期间发表的论文第52-54页
致谢第54页

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