| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 车辆油耗管理的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 图像处理在Android上的应用现状 | 第10页 |
| 1.4 系统总体设计 | 第10-12页 |
| 1.5 本文的研究内容与框架 | 第12-14页 |
| 第二章 仪表图像字符识别算法实现 | 第14-35页 |
| 2.1 基于MSR的光照不均匀校正 | 第15-20页 |
| 2.1.1 基于信息熵的MSR尺度自适应选取 | 第15-18页 |
| 2.1.2 基于尺度自适应选取的MSR算法 | 第18页 |
| 2.1.3 基于MSR的光照不均匀校正法 | 第18-19页 |
| 2.1.4 实验结果与分析 | 第19-20页 |
| 2.2 基于边缘检测的字符区域定位 | 第20-26页 |
| 2.2.1 像素水平分布的梯度方向 | 第20-21页 |
| 2.2.2 基于梯度方向和双阈值的Canny算法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 基于边缘检测的字符区域定位 | 第22-23页 |
| 2.2.4 字符倾斜校正 | 第23-24页 |
| 2.2.5 实验结果与分析 | 第24-26页 |
| 2.3 基于模块 2DPCA的数字字符识别 | 第26-30页 |
| 2.3.1 基于模块 2DPCA的数字字符特征提取 | 第26-27页 |
| 2.3.2 基于最近邻分类器的分类训练 | 第27-28页 |
| 2.3.3 实验结果与分析 | 第28-30页 |
| 2.4 算法性能实验与分析 | 第30-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 Android客户端功能实现 | 第35-45页 |
| 3.1 数据获取 | 第35-38页 |
| 3.2 数据与信息交互 | 第38-40页 |
| 3.2.1 数据交互 | 第38-39页 |
| 3.2.2 信息交互 | 第39-40页 |
| 3.3 数据显示 | 第40-41页 |
| 3.4 车辆定位 | 第41-44页 |
| 3.4.1 基础定位 | 第41-43页 |
| 3.4.2 拓展功能 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 后台管理功能实现 | 第45-56页 |
| 4.1 服务器端数据管理 | 第45-47页 |
| 4.1.1 数据统计 | 第45-46页 |
| 4.1.2 数据分析 | 第46页 |
| 4.1.3 数据管理 | 第46-47页 |
| 4.1.4 用户行为管理 | 第47页 |
| 4.2 系统终端管理 | 第47-51页 |
| 4.2.1 终端功能分析 | 第47-49页 |
| 4.2.2 终端模拟 | 第49-51页 |
| 4.3 系统总体实验 | 第51-55页 |
| 4.3.1 实验环境搭建 | 第51-52页 |
| 4.3.2 总体功能实验 | 第52-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56-57页 |
| 5.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第61-62页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |