摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 选题背景及意义 | 第11页 |
1.2 结构损伤识别的发展概况 | 第11-12页 |
1.3 结构损伤识别的研究现状 | 第12-15页 |
1.4 小波分析在结构损伤识别中的运用 | 第15-17页 |
1.5 人工免疫算法在结构损伤识别中的运用 | 第17-19页 |
1.6 本文研究的主要内容 | 第19-21页 |
第二章 小波分析基本理论 | 第21-30页 |
2.1 引言 | 第21页 |
2.2 小波函数 | 第21-22页 |
2.3 连续小波变换 | 第22-25页 |
2.3.1 连续小波变换主要性质 | 第23页 |
2.3.2 连续小波变换的频率特性 | 第23-24页 |
2.3.3 连续小波变换的尺度特性 | 第24-25页 |
2.4 离散小波变换 | 第25-26页 |
2.5 几种常用小波函数介绍 | 第26-30页 |
2.5.1 Gaussian小波 | 第26-27页 |
2.5.2 Mexican Hat(mexh)小波 | 第27页 |
2.5.3 Daubechies(db N)小波 | 第27-28页 |
2.5.4 Morlet小波 | 第28-30页 |
第三章 人工免疫算法基本理论 | 第30-38页 |
3.1 引言 | 第30页 |
3.2 免疫算法的生物学机理 | 第30-32页 |
3.2.1 生物免疫系统结构与功能 | 第30-31页 |
3.2.2 生物免疫系统特点 | 第31-32页 |
3.3 人工免疫系统 | 第32-35页 |
3.3.1 人工免疫系统的仿生机理 | 第32-34页 |
3.3.2 人工免疫系统的特点 | 第34-35页 |
3.4 人工免疫算法 | 第35-38页 |
3.4.1 人工免疫算法的基本原理 | 第35-36页 |
3.4.2 人工免疫算法的基本步骤 | 第36-38页 |
第四章 基于小波-人工免疫算法的结构损伤识别原理 | 第38-48页 |
4.1 引言 | 第38页 |
4.2 小波检测信号奇异性的基本原理 | 第38-41页 |
4.2.1 信号奇异性的性质 | 第38-39页 |
4.2.2 小波基的选择 | 第39-40页 |
4.2.3 小波变换识别奇异点位置的方法 | 第40-41页 |
4.3 基于转角模态小波变换的结构损伤位置识别 | 第41-42页 |
4.4 基于人工免疫算法的结构损伤程度识别 | 第42-46页 |
4.4.1 人工免疫算法目标函数的建立 | 第42页 |
4.4.2 人工免疫算法的实现过程 | 第42-46页 |
4.5 结构损伤识别的小波-人工免疫算法 | 第46-48页 |
第五章 基于小波-人工免疫算法的简单框架结构损伤识别 | 第48-59页 |
5.1 引言 | 第48页 |
5.2 一层一跨框架结构的损伤识别 | 第48-53页 |
5.2.1 一层一跨框架结构有限元模型的建立 | 第48-49页 |
5.2.2 一层一跨框架结构损伤位置识别 | 第49-50页 |
5.2.3 一层一跨框架结构损伤程度识别 | 第50-53页 |
5.3 一层两跨框架结构的损伤识别 | 第53-59页 |
5.3.1 一层两跨框架结构有限元模型的建立 | 第53-54页 |
5.3.2 一层两跨框架结构损伤位置识别 | 第54-55页 |
5.3.3 一层两跨框架结构损伤程度识别 | 第55-59页 |
第六章 基于小波-人工免疫算法的复杂框架结构损伤识别 | 第59-71页 |
6.1 引言 | 第59页 |
6.2 两层一跨框架结构的损伤识别 | 第59-65页 |
6.2.1 两层一跨框架结构有限元模型的建立 | 第59-60页 |
6.2.2 两层一跨框架结构损伤位置识别 | 第60-61页 |
6.2.3 两层一跨框架结构损伤程度识别 | 第61-65页 |
6.3 两层两跨框架结构的损伤识别 | 第65-71页 |
6.3.1 两层两跨框架结构有限元模型的建立 | 第65页 |
6.3.2 两层两跨框架结构损伤位置识别 | 第65-67页 |
6.3.3 两层两跨框架结构损伤程度识别 | 第67-71页 |
结论与展望 | 第71-73页 |
结论 | 第71-72页 |
展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
附录 (攻读硕士期间发表论文和参加的项目工作) | 第78页 |