| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题的来源、目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题的来源 | 第9页 |
| 1.1.2 课题的目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 粮食干燥发展与研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 国外干燥技术发展 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内干燥技术发展 | 第11-12页 |
| 1.2.3 粮食烘干塔种类及特点 | 第12-14页 |
| 1.2.4 干燥过程控制的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 粮食烘干塔数据监测系统方案设计 | 第16-25页 |
| 2.1 粮食干燥机理及干燥过程描述 | 第16-18页 |
| 2.1.1 粮食干燥机理 | 第16-17页 |
| 2.1.2 烘干塔烘干过程 | 第17-18页 |
| 2.2 烘干塔主要参数分析 | 第18-21页 |
| 2.2.1 烘干塔结构组成 | 第19-20页 |
| 2.2.2 烘干塔工艺参数 | 第20-21页 |
| 2.3 烘干塔数据监测系统方案设计 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 神经网络预测算法设计研究 | 第25-40页 |
| 3.1 神经网络基本原理 | 第25-28页 |
| 3.1.1 神经网络结构与学习规则 | 第25-27页 |
| 3.1.2 几种主要神经网络模型 | 第27-28页 |
| 3.2 粮食烘干过程BP神经网络预测算法设计 | 第28-39页 |
| 3.2.1 烘干过程神经网络预测模型构建 | 第29-31页 |
| 3.2.2 烘干过程神经网络训练 | 第31-36页 |
| 3.2.3 烘干过程神经网络预测 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 数据监测系统硬件设计 | 第40-46页 |
| 4.1 数据监测系统硬件总体设计 | 第40-41页 |
| 4.2 温湿度数据监测电路设计与实现 | 第41-45页 |
| 4.2.1 粮食温度检测(常温检测)电路设计与实现 | 第41-42页 |
| 4.2.2 热空气温度检测(高温检测)电路设计与实现 | 第42-43页 |
| 4.2.3 粮食湿度检测电路与通讯模块设计与实现 | 第43-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 系统测试与试验结果 | 第46-55页 |
| 5.1 实验室原理样机试验 | 第46-49页 |
| 5.2 系统现场试验环境条件 | 第49-51页 |
| 5.3 现场试验结果与分析 | 第51-54页 |
| 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |