基于改进PSO算法和双层管理模式的云平台虚拟机调度节能方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 论文来源 | 第8页 |
| 1.1.2 云平台能耗现状 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 云计算平台节能国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 云计算平台节能国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 2 云计算简介 | 第15-24页 |
| 2.1 云计算介绍 | 第15-16页 |
| 2.1.1 云计算定义 | 第15页 |
| 2.1.2 云计算特点 | 第15-16页 |
| 2.2 云计算平台类型 | 第16-19页 |
| 2.3 虚拟化技术 | 第19-23页 |
| 2.3.1 什么是虚拟化 | 第19-20页 |
| 2.3.2 虚拟化技术分类 | 第20-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 云计算平台双层管理模式 | 第24-30页 |
| 3.1 云平台管理模式现状 | 第24-25页 |
| 3.2 双层管理模式 | 第25-29页 |
| 3.2.1 基本介绍 | 第25-27页 |
| 3.2.2 选举过程 | 第27-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 虚拟机节能迁移方法 | 第30-40页 |
| 4.1 虚拟机节能迁移流程 | 第30-32页 |
| 4.1.1 虚拟机迁移节能技术介绍 | 第30页 |
| 4.1.2 具体迁移方法流程 | 第30-32页 |
| 4.2 粒子群算法 | 第32-35页 |
| 4.2.1 粒子群算法原理 | 第32-33页 |
| 4.2.2 粒子群算法基本参数选择的研究 | 第33-34页 |
| 4.2.3 离散问题 | 第34-35页 |
| 4.3 改进的PSO算法 | 第35-39页 |
| 4.3.1 虚拟机节能因素选取 | 第35-36页 |
| 4.3.2 数学模型 | 第36-38页 |
| 4.3.3 算法流程描述 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 5 实验与分析 | 第40-49页 |
| 5.1 实验环境与流程介绍 | 第40-43页 |
| 5.2 实验设计与数据 | 第43-45页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第45-47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 6 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 总结 | 第49页 |
| 6.2 展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 作者简介 | 第55页 |
