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主动配电系统构建及其控制调度机制研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-20页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 主动配电系统研究现状第12-16页
        1.2.1 主动配电系统概述第12-14页
        1.2.2 主动配电系统发展及研究现状第14-16页
    1.3 主动配电系统控制调度模式研究现状第16-18页
        1.3.1 调度模式研究现状第16-17页
        1.3.2 主动配电系统调度求解策略第17-18页
    1.4 本文研究内容第18-20页
第2章 主动配电系统框架结构分析及调度机制建立第20-31页
    2.1 引言第20页
    2.2 主动配电系统多利益主体因素分析第20-23页
        2.2.1 虚拟微网第20-21页
        2.2.2 柔性负荷第21-22页
        2.2.3 电动汽车充电站第22-23页
    2.3 主动配电系统结构框架第23-26页
        2.3.1 网架结构第23-24页
        2.3.2 通讯结构第24-25页
        2.3.3 经济结构第25-26页
    2.4 主动配电系统控制调度机制第26-29页
        2.4.1 与终端负荷的调度机制第26-27页
        2.4.2 与输电网的交易机制第27页
        2.4.3 与网侧分布式电源的调度机制第27-28页
        2.4.4 与虚拟微网的调度机制第28页
        2.4.5 与电动汽车充电站的调度机制第28-29页
    2.5 本章小结第29-31页
第3章 主动配电系统内部资源调度模型第31-37页
    3.1 引言第31页
    3.2 虚拟微网调度模型第31-33页
        3.2.1 目标函数第31-32页
        3.2.2 约束条件第32-33页
    3.3 电动汽车充电站调度模型第33-35页
        3.3.1 目标函数第33-34页
        3.3.2 约束条件第34-35页
    3.4 实时电价机制下的柔性负荷调整模型第35-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第4章 细胞膜-粒子群并行混合优化算法第37-45页
    4.1 引言第37页
    4.2 CMO算法第37-40页
        4.2.1 CMO算法原理第37-38页
        4.2.2 CMO算法模型与特点第38-40页
    4.3 PSO算法第40-41页
        4.3.1 PSO算法原理第40页
        4.3.2 PSO算法模型与特点第40-41页
    4.4 C-PSO优化算法第41-43页
        4.4.1 C-PSO并行混合优化原理第41-42页
        4.4.2 C-PSO算法模型与计算流程第42-43页
    4.5 本章小结第43-45页
第5章 主动配电系统双层联合优化调度第45-59页
    5.1 引言第45页
    5.2 双层联合优化调度模型第45-48页
        5.2.1 双层优化调度平台第45-46页
        5.2.2 配网层调度模型第46-47页
        5.2.3 协调层优化模型第47-48页
    5.3 双层联合优化调度求解策略第48-50页
    5.4 算例及分析第50-57页
        5.4.1 主动配电系统基础数据第50页
        5.4.2 实时电价机制下负荷调整第50-52页
        5.4.3 联合优化算例结果分析第52-57页
    5.5 本章小结第57-59页
第6章 总结与展望第59-61页
    6.1 总结第59-60页
    6.2 展望第60-61页
参考文献第61-65页
附录第65-68页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第68-69页
致谢第69页

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