| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 引言 | 第15-16页 |
| 1.2 自然语言理解概述 | 第16-18页 |
| 1.2.1 自然语言理解简介 | 第16页 |
| 1.2.2 自然语言理解研究的基本方法 | 第16-17页 |
| 1.2.3 自然语言理解过程的层次 | 第17-18页 |
| 1.3 自然语言理解歧义处理研究现状 | 第18-19页 |
| 1.4 文章结构 | 第19-21页 |
| 第二章 基于统计与知识消歧的理论背景 | 第21-33页 |
| 2.1 基于统计的消歧基础 | 第21-24页 |
| 2.1.1 统计的基本概念 | 第21-23页 |
| 2.1.2 几种常见的统计语言模型 | 第23-24页 |
| 2.2 句法分析概论 | 第24-28页 |
| 2.2.1 句法分析的基本概念 | 第25-26页 |
| 2.2.2 句法分析的的基本方法 | 第26-28页 |
| 2.3 知识表示 | 第28-32页 |
| 2.3.1 知识定义 | 第28页 |
| 2.3.2 知识层次结构 | 第28-29页 |
| 2.3.3 知识表示方法 | 第29-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于统计与依存句法分析歧义现象 | 第33-51页 |
| 3.1 歧义的类型 | 第33-36页 |
| 3.2 歧义字段的获取 | 第36-37页 |
| 3.3 歧义字段中特殊的搭配结构歧义现象分析 | 第37页 |
| 3.4 利用统计模型对歧义字段进行处理 | 第37-45页 |
| 3.5 利用依存句法分析模型对歧义字段进行处理 | 第45-48页 |
| 3.6 部分常见的搭配结构 | 第48-50页 |
| 3.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于知识的消歧以及整体消歧模型的实现 | 第51-63页 |
| 4.1 基于知识的消歧分析 | 第51-52页 |
| 4.2 基于领域的自然语言理解系统总体框架 | 第52-54页 |
| 4.3 基于统计的消歧模型的建立 | 第54-55页 |
| 4.4 利用依存句法分析进行消歧处理流程 | 第55-57页 |
| 4.5 基于知识消歧模型 | 第57-58页 |
| 4.6 远距离搭配结构与从句结合关系的整体消歧模型 | 第58-62页 |
| 4.7 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 基于统计与知识相结合的消歧模型在智能仪器设计中的应用 | 第63-69页 |
| 5.1 智能仪器仪表概述 | 第63页 |
| 5.2 智能仪器仪表专业领域内的自然语言理解专家系统结构 | 第63-65页 |
| 5.3 基于统计与知识的消歧模型在智能仪器仪表设计中的应用 | 第65-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第69-70页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 作者简介 | 第77-78页 |
