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GPU中图像管线验证平台的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-19页
    1.1 课题研究背景及意义第15-17页
        1.1.1 图形处理器的发展历史第15-16页
        1.1.2 国内外GPU发展现状第16-17页
    1.2 课题的来源第17页
    1.3 本文的组织结构第17-19页
第二章 GPU中图像管线的功能分析第19-29页
    2.1 GPU整体结构第19-20页
    2.2 GPU中图像管线的功能流程第20-21页
    2.3 位图绘制功能第21-22页
    2.4 基本图像处理功能第22-24页
        2.4.1 图像读取功能第22-23页
        2.4.2 图像写入功能第23页
        2.4.3 图像复制功能第23-24页
    2.5 像素传输功能第24-25页
    2.6 像素映射功能第25页
    2.7 图像缩放功能第25-26页
    2.8 纹理定义功能第26-27页
    2.9 参数存储功能第27-28页
    2.10 本章小结第28-29页
第三章 基于SV语言的图像管线验证平台设计第29-49页
    3.1 验证平台需求第29-33页
        3.1.1 验证工作分析第29-30页
        3.1.2 验证平台总体概述第30-33页
    3.2 激励生成器第33-39页
        3.2.1 激励产生的途径第33-34页
        3.2.2 事务处理器第34-36页
        3.2.3 约束随机激励产生第36-39页
    3.3 图像管线与其他模块的接口组件的设计第39-45页
        3.3.1 图像管线与显存管理模块的接口组件第39-41页
        3.3.2 图像管线与直接内存存取模块的接口组件第41-43页
        3.3.3 图像管线与像素染色器输出模块的接口组件第43页
        3.3.4 参数存储寄存器第43-45页
    3.4 图像管线参考模型的设计第45-47页
        3.4.1 参考模型设计思路第45-46页
        3.4.2 参考模型设计第46-47页
    3.5 结果比较器第47-48页
    3.6 本章小结第48-49页
第四章 验证过程及结果分析第49-65页
    4.1 验证场景描述第49-50页
        4.1.1 数据传送行为的验证第49-50页
        4.1.2 数据处理行为的验证第50页
        4.1.3 参数存储行为的验证第50页
    4.2 验证结果及分析第50-64页
        4.2.1 数据传送的验证结果第51-57页
        4.2.2 数据处理的验证结果第57-60页
        4.2.3 参数存储的验证结果第60-62页
        4.2.4 随机激励验证结果第62-64页
        4.2.5 覆盖率统计和分析第64页
    4.3 本章小节第64-65页
第五章 总结与展望第65-67页
    5.1 总结第65页
    5.2 展望第65-67页
参考文献第67-69页
致谢第69-71页
作者简介第71-72页

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