摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 引言 | 第13-20页 |
1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
1.2.1 高光谱简介 | 第14页 |
1.2.2 高光谱在作物氮素含量监测中的应用 | 第14-15页 |
1.2.3 高光谱在作物叶绿素含量监测中的应用 | 第15-17页 |
1.3 存在的问题 | 第17页 |
1.4 研究目的及意义 | 第17-18页 |
1.4.1 研究目的 | 第17页 |
1.4.2 研究意义 | 第17-18页 |
1.5 研究内容 | 第18页 |
1.6 技术路线 | 第18-20页 |
2 试验设计及数据采集 | 第20-23页 |
2.1 试验设计 | 第20页 |
2.2 试验仪器 | 第20-21页 |
2.3 试验数据采集 | 第21-22页 |
2.3.1 冠层高光谱数据采集 | 第21页 |
2.3.2 叶片氮素含量测定 | 第21-22页 |
2.3.3 叶片SPAD值测定 | 第22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
3 数据处理及建模方法 | 第23-30页 |
3.1 光谱数据预处理 | 第23-24页 |
3.1.1 平滑算法 | 第23页 |
3.1.2 导数算法 | 第23-24页 |
3.2 高光谱参数 | 第24-25页 |
3.2.1 光谱指数 | 第24-25页 |
3.2.2 光谱面积特征参数 | 第25页 |
3.3 高光谱预测模型的类型 | 第25-27页 |
3.3.1 一元回归模型 | 第25页 |
3.3.2 主成分回归 | 第25-26页 |
3.3.3 偏最小二乘回归 | 第26-27页 |
3.3.4 支持向量机 | 第27页 |
3.4 模型的评价标准 | 第27-29页 |
3.5 本章小结 | 第29-30页 |
4 甜菜不同生育时期氮含量遥感估算 | 第30-44页 |
4.1 数据的选取与利用 | 第30页 |
4.2 甜菜不同生育时期冠层高光谱响应特征分析 | 第30-31页 |
4.3 甜菜不同生育时期冠层光谱与氮素含量相关性分析 | 第31-33页 |
4.3.1 平滑光谱与氮素含量相关性分析 | 第31-32页 |
4.3.2 一阶导数光谱与氮素含量相关性分析 | 第32-33页 |
4.4 光谱指数的构建及相关性分析 | 第33-34页 |
4.5 一元回归模型对氮素含量的遥感估算 | 第34-37页 |
4.5.1 甜菜不同生育时期氮含量一元回归预测模型的建立 | 第34页 |
4.5.2 甜菜不同生育时期氮含量一元回归预测模型的验证 | 第34-37页 |
4.6 PCR模型对氮素含量的遥感估算 | 第37-40页 |
4.6.1 主成分提取 | 第37-38页 |
4.6.2 PCR模型的建立 | 第38页 |
4.6.3 PCR模型的验证 | 第38-40页 |
4.7 PLSR模型对氮素含量的遥感估算 | 第40-41页 |
4.8 SVM模型对氮素含量的遥感估算 | 第41-42页 |
4.9 甜菜不同生育时期氮素含量的最佳预测模型 | 第42-43页 |
4.10 本章小结 | 第43-44页 |
5 甜菜不同生育时期SPAD值遥感估算 | 第44-54页 |
5.1 数据的选取与利用 | 第44页 |
5.2 甜菜不同生育时期冠层光谱与SPAD值相关性分析 | 第44-45页 |
5.2.1 平滑光谱与SPAD值相关性分析 | 第44-45页 |
5.2.2 一阶导数光谱与SPAD值相关性分析 | 第45页 |
5.3 光谱参数与SPAD值相关性分析 | 第45-46页 |
5.4 一元回归模型对SPAD值的遥感估算 | 第46-48页 |
5.4.1 甜菜不同生育时期SPAD值一元回归预测模型的建立 | 第47页 |
5.4.2 甜菜不同生育时期SPAD值一元回归预测模型的验证 | 第47-48页 |
5.5 PCR模型对SPAD值的遥感估算 | 第48-52页 |
5.5.1 主成分提取 | 第50-51页 |
5.5.2 PCR模型的建立 | 第51页 |
5.5.3 PCR模型的验证 | 第51-52页 |
5.6 甜菜不同生育时期SPAD值的最佳预测模型 | 第52-53页 |
5.7 本章小结 | 第53-54页 |
6 结论与展望 | 第54-56页 |
6.1 结论 | 第54页 |
6.2 创新点 | 第54-55页 |
6.3 展望 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
作者简介 | 第61页 |