| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 国内外研究现状综述 | 第13页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究技术路线 | 第14-15页 |
| 第2章 船舶交通事故多发水域概述 | 第15-24页 |
| 2.1 船舶交通事故 | 第15-16页 |
| 2.1.1 船舶交通事故概念 | 第15页 |
| 2.1.2 船舶交通事故特点 | 第15-16页 |
| 2.2 船舶交通事故多发水域 | 第16页 |
| 2.3 事故多发水域识别方法 | 第16-21页 |
| 2.3.1 直接识别方法 | 第17-19页 |
| 2.3.2 间接识别方法 | 第19-20页 |
| 2.3.3 空间聚类方法 | 第20-21页 |
| 2.4 事故致因理论 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 福建辖区船舶交通事故情况分析 | 第24-33页 |
| 3.1 福建辖区海上交通环境分析 | 第24-28页 |
| 3.1.1 航行水域 | 第24-25页 |
| 3.1.2 自然条件 | 第25-27页 |
| 3.1.3 交通条件 | 第27-28页 |
| 3.2 福建辖区船舶交通事故分析 | 第28-32页 |
| 3.2.1 事故分布情况 | 第28-29页 |
| 3.2.2 事故特征分析 | 第29-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 船舶交通事故多发水域识别 | 第33-42页 |
| 4.1 基于GIS的事故多发水域分析 | 第33-34页 |
| 4.1.1 GIS中的热点分析 | 第33-34页 |
| 4.1.2 福建辖区船舶交通事故热点分析 | 第34页 |
| 4.2 基于空间聚类的事故多发水域识别 | 第34-41页 |
| 4.2.1 基于密度峰值的聚类 | 第34-35页 |
| 4.2.2 事故多发水域聚类识别算法 | 第35-37页 |
| 4.2.3 福建辖区事故多发水域识别 | 第37-41页 |
| 4.3 热点分析和聚类识别结果比较 | 第41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 船舶交通事故多发水域致因分析 | 第42-53页 |
| 5.1 船舶交通事故致因分析框架 | 第42-44页 |
| 5.2 基于粗糙集的分析方法 | 第44-46页 |
| 5.2.1 粗糙集理论 | 第44-45页 |
| 5.2.2 基于粗糙集理论的建模步骤 | 第45-46页 |
| 5.3 基于粗糙集的船舶交通事故多发水域致因分析模型 | 第46-49页 |
| 5.3.1 船舶交通事故多发水域致因因素选取 | 第46-47页 |
| 5.3.2 船舶交通事故多发水域致因决策表 | 第47-48页 |
| 5.3.3 船舶交通事故多发水域致因模型计算 | 第48-49页 |
| 5.4 船舶交通事故多发水域致因分析 | 第49-51页 |
| 5.4.1 福建辖区船舶交通事故多发水域致因分析 | 第49-51页 |
| 5.4.2 结果及对策 | 第51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第6章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第53页 |
| 6.2 不足与展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录 | 第59-61页 |
| 在学期间科研成果情况 | 第61页 |