| 致谢 | 第6-8页 |
| 摘要 | 第8-11页 |
| ABSTRACT | 第11-14页 |
| 1 绪论 | 第18-26页 |
| 1.1 引言 | 第18页 |
| 1.2 研究内容和背景 | 第18-23页 |
| 1.3 本论文的主要创新点和贡献 | 第23-25页 |
| 1.4 本论文的结构组成 | 第25-26页 |
| 2 研究背景 | 第26-53页 |
| 本章介绍 | 第26页 |
| 2.1 磁共振成像简史 | 第26-28页 |
| 2.2 核磁共振原理(Nuclear Magnetic Resonance) | 第28-34页 |
| 2.2.1 核、自旋和能级 | 第28-29页 |
| 2.2.2 波尔兹曼统计学 | 第29-30页 |
| 2.2.3 体磁化 | 第30页 |
| 2.2.4 RF脉冲 | 第30-31页 |
| 2.2.5 驰豫 | 第31-32页 |
| 2.2.6 自由感应衰减：NMR信号 | 第32-33页 |
| 2.2.7 回波 | 第33-34页 |
| 2.3 磁共振成像硬件系统组成 | 第34-39页 |
| 2.4 静磁场分析 | 第39-43页 |
| 2.4.1 基本物理原理 | 第39-41页 |
| 2.4.2 谐波分析 | 第41-43页 |
| 2.5 无源匀场技术 | 第43-52页 |
| 本章小结 | 第52-53页 |
| 3 针对MRI系统中病床以上的成像空间磁场的新型匀场方法 | 第53-72页 |
| 本章介绍 | 第53页 |
| 3.1 背景与意义 | 第53-55页 |
| 3.2 模型与方法 | 第55-65页 |
| 3.2.1 无源匀场过程 | 第55-57页 |
| 3.2.2 场图的获取 | 第57-60页 |
| 3.2.3 敏感度系数矩阵的计算 | 第60-63页 |
| 3.2.4 用线性规划算法求解无源匀场问题 | 第63-65页 |
| 3.3 实例研究 | 第65-70页 |
| 3.4 讨论与结论 | 第70-71页 |
| 本章小结 | 第71-72页 |
| 4 基于L_1范数最小二乘正则化算法的无源匀场研究 | 第72-82页 |
| 本章介绍 | 第72页 |
| 4.1 引言 | 第72-73页 |
| 4.2 模型与方法 | 第73-75页 |
| 4.3 仿真结果 | 第75-80页 |
| 4.4 讨论与结论 | 第80-81页 |
| 本章小结 | 第81-82页 |
| 5 基于粒子群算法的无源匀场研究 | 第82-93页 |
| 本章介绍 | 第82页 |
| 5.1 引言 | 第82-83页 |
| 5.2 模型与方法 | 第83-86页 |
| 5.2.1 基于线性规划算法的优化 | 第83-84页 |
| 5.2.2 基于粒子群算法的第二次优化 | 第84-86页 |
| 5.3 仿真试验 | 第86-90页 |
| 5.4 结果与讨论 | 第90-92页 |
| 本章小结 | 第92-93页 |
| 6 总结与展望 | 第93-96页 |
| 6.1 总结 | 第93-94页 |
| 6.2 展望 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-106页 |
| 附录A | 第106-107页 |
| 附录B | 第107-109页 |
| 附录C | 第109页 |
