基于红外热成像的变压器故障在线监测系统
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 本课题研究的背景和意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外的研究现状和应用 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要工作内容 | 第13-15页 |
| 2 故障诊断实现的基础 | 第15-23页 |
| 2.1 红外探测器的原理 | 第15-17页 |
| 2.2 红外辐射测温仪 | 第17页 |
| 2.3 红外热像仪 | 第17-19页 |
| 2.3.1 工作原理 | 第17-18页 |
| 2.3.2 红外热像仪的特点 | 第18-19页 |
| 2.4 变压器常见的故障 | 第19-21页 |
| 2.4.1 变压器常见的外部故障 | 第19-20页 |
| 2.4.2 变压器常见的内部故障 | 第20-21页 |
| 2.5 在线监测系统框架设计 | 第21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-23页 |
| 3 红外热图像的去噪 | 第23-29页 |
| 3.1 图像噪声的分类 | 第23-24页 |
| 3.2 均值滤波去噪 | 第24页 |
| 3.3 基于小波半软阈值滤波去噪 | 第24-26页 |
| 3.4 基于小波半软阈值加均值滤波 | 第26-27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 4 红外热图像的增强 | 第29-39页 |
| 4.1 均衡化算法增强图像的处理 | 第29-33页 |
| 4.1.1 图像的灰度化 | 第29-31页 |
| 4.1.2 基于直方图均衡化算法的图像增强 | 第31-33页 |
| 4.2 基于小波阈值萎缩法的图像增强 | 第33-37页 |
| 4.3 本章小结 | 第37-39页 |
| 5 红外热图像的分割 | 第39-53页 |
| 5.1 红外图像的分割特点 | 第39页 |
| 5.2 基于直方图的阈值法图像分割 | 第39-40页 |
| 5.3 图像的边缘检测算法 | 第40-48页 |
| 5.3.1 基于数学形态学的边缘检测 | 第40-43页 |
| 5.3.2 基于不同算子的边缘检测 | 第43-48页 |
| 5.4 基于Otsu法自动阈值分割图像 | 第48-51页 |
| 5.4.1 阈值处理 | 第48-49页 |
| 5.4.2 Otsu算法 | 第49-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 6 红外热图像的识别和故障诊断方法 | 第53-65页 |
| 6.1 红外热图像的影响因素及数据库的建立 | 第53-54页 |
| 6.1.1 红外图像温度的影响因素 | 第53-54页 |
| 6.1.2 红外图像数据库 | 第54页 |
| 6.2 基于ASIFT算法的红外图像匹配与识别 | 第54-57页 |
| 6.3 变压器故障的自动定位与诊断 | 第57-64页 |
| 6.3.1 变压器故障诊断的方法 | 第57-61页 |
| 6.3.2 基于拓扑矩阵修正的故障自动定位与诊断 | 第61-63页 |
| 6.3.3 实验结论 | 第63-64页 |
| 6.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 7 结论与展望 | 第65-67页 |
| 7.1 结论 | 第65页 |
| 7.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 作者简介及读研及其主要科研成果 | 第73页 |
