| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8页 |
| 1.2 图像边缘检测概述 | 第8-9页 |
| 1.3 课题研究现状 | 第9-10页 |
| 1.4 课题主要研究内容及研究路线 | 第10-13页 |
| 1.4.1 课题主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4.2 研究路线 | 第11-13页 |
| 第2章 测量系统组成 | 第13-17页 |
| 2.1 硬件系统 | 第13-15页 |
| 2.2 软件系统 | 第15-17页 |
| 第3章 边缘提取基础理论及方法 | 第17-20页 |
| 3.1 边缘的定义及分类 | 第17-19页 |
| 3.1.1 边缘的定义 | 第17页 |
| 3.1.2 边缘的分类 | 第17-19页 |
| 3.2 边缘提取方法分类 | 第19-20页 |
| 第4章 经典边缘提取算法及本文算法 | 第20-40页 |
| 4.1 基于一阶微分的边缘检测算子 | 第20-22页 |
| 4.2 基于二阶微分的边缘检测算子 | 第22-27页 |
| 4.3 经典算法性能分析 | 第27-30页 |
| 4.3.1 基于一阶微分算子的性能分析 | 第27-28页 |
| 4.3.2 基于二阶微分算子的性能分析 | 第28-30页 |
| 4.4 本文边缘提取算法 | 第30-40页 |
| 4.4.1 经典边缘提取算法提取齿轮图像边缘 | 第30-32页 |
| 4.4.2 基于八邻域搜索的边缘提取算法 | 第32-40页 |
| 第5章 亚像素边缘定位算法研究 | 第40-53页 |
| 5.1 概述 | 第40页 |
| 5.2 常见的亚像素边缘定位算法 | 第40-46页 |
| 5.2.1 插值法 | 第40-41页 |
| 5.2.2 矩法 | 第41-43页 |
| 5.2.3 拟合法 | 第43-46页 |
| 5.3 本文的亚像素边缘定位算法 | 第46-53页 |
| 5.3.1 基于高斯曲线拟合的亚像素级边缘定位算法 | 第46-47页 |
| 5.3.2 本文算法的具体步骤 | 第47-50页 |
| 5.3.3 实验结果及分析 | 第50-53页 |
| 第6章 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 在学研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |