| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 相关文献综述 | 第9-13页 |
| 1.2.1 蔬菜生产影响因素综述 | 第10页 |
| 1.2.2 蔬菜生产效率综述 | 第10-12页 |
| 1.2.3 蔬菜生产效率评价方法综述 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究内容与研究方法 | 第13-15页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文研究方法 | 第14-15页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第15页 |
| 1.4 论文创新之处 | 第15-17页 |
| 第二章 相关概念界定与理论基础 | 第17-20页 |
| 2.1 相关概念界定 | 第17页 |
| 2.1.1 蔬菜生产相关概念 | 第17页 |
| 2.1.2 蔬菜生产效率相关概念 | 第17页 |
| 2.2 相关理论基础 | 第17-20页 |
| 2.2.1 新古典经济学理论 | 第17-18页 |
| 2.2.3 X-效率理论 | 第18-20页 |
| 第三章 山东省蔬菜生产现状研究 | 第20-27页 |
| 3.1 山东省蔬菜生产现状总述 | 第20-21页 |
| 3.2 山东省蔬菜生产投入、产出现状 | 第21-27页 |
| 第四章 山东省蔬菜生产效率指标设计与模型构建 | 第27-33页 |
| 4.1 山东省蔬菜生产效率影响因素挖掘 | 第27-29页 |
| 4.1.1 投入影响因素 | 第27-28页 |
| 4.1.2 产出影响因素 | 第28-29页 |
| 4.2 山东省蔬菜生产效率指标构建 | 第29-30页 |
| 4.2.1 因子分析算法概述 | 第29页 |
| 4.2.2 基于因子分析的蔬菜生产效率指标选取步骤 | 第29-30页 |
| 4.3 基于数据包络法的山东省蔬菜生产效率模型构建 | 第30-33页 |
| 4.3.1 DEA-TFP-CCR模型构建 | 第30-31页 |
| 4.3.2 DEA-Malmquist模型构建 | 第31-33页 |
| 第五章 山东省蔬菜生产效率实证研究 | 第33-42页 |
| 5.1 数据来源 | 第33-34页 |
| 5.2 基于SPSS软件的生产效率指标选取 | 第34-36页 |
| 5.3 基于DEAP-XP1软件的山东省蔬菜生产效率实证 | 第36-42页 |
| 5.3.1 数据包络算法的DEA-TFP-CCR结果分析 | 第36-39页 |
| 5.3.2 数据包络算法的DEA-malmquist指数结果分析 | 第39-42页 |
| 第六章 优化建议与研究展望 | 第42-45页 |
| 6.1 优化建议 | 第42-44页 |
| 6.2 研究展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 攻读硕士期间主要工作 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
