| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第11-17页 |
| 1.1.1 当前互联网的状况及面临的问题 | 第11-12页 |
| 1.1.2 信息中心网络的提出 | 第12-13页 |
| 1.1.3 国内外信息中心网络的主要体系结构 | 第13-14页 |
| 1.1.4 信息中心网络研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2 课题主要研究工作 | 第17-18页 |
| 1.2.1 基于社交关系的信息中心网络路由算法 | 第17页 |
| 1.2.2 基于内容流行度的QoS感知的蚁群路由算法 | 第17-18页 |
| 1.3 课题来源 | 第18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 相关基础知识 | 第19-29页 |
| 2.1 NDN相关理论 | 第19-22页 |
| 2.1.1 设计原则 | 第19页 |
| 2.1.2 主要特点 | 第19-20页 |
| 2.1.3 命名规则 | 第20-21页 |
| 2.1.4 寻路规则与优势 | 第21-22页 |
| 2.2 社会网络理论 | 第22-25页 |
| 2.2.1 联结强度 | 第23页 |
| 2.2.2 朋友关系 | 第23-25页 |
| 2.2.3 亲密度 | 第25页 |
| 2.3 蚁群算法 | 第25-26页 |
| 2.3.1 蚁群算法概述 | 第25-26页 |
| 2.3.2 常见的改进蚁群算法 | 第26页 |
| 2.4 缓存与缓存替换机制 | 第26-28页 |
| 2.4.1 缓存策略 | 第27-28页 |
| 2.4.2 缓存替换策略 | 第28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 信息中心网络路由模型设计 | 第29-37页 |
| 3.1 网络模型 | 第29-32页 |
| 3.1.1 节点模型 | 第30-32页 |
| 3.1.2 链路模型 | 第32页 |
| 3.2 路由兴趣刻画 | 第32-33页 |
| 3.3 兴趣满意度 | 第33-36页 |
| 3.3.1 QOS参数 | 第33-34页 |
| 3.3.2 兴趣满意度评价 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 信息中心网络路由算法设计 | 第37-67页 |
| 4.1 基于社交关系的路由算法 | 第37-50页 |
| 4.1.1 社交关系的引入 | 第37-38页 |
| 4.1.2 朋友关系 | 第38-41页 |
| 4.1.3 朋友关系亲密度计算 | 第41-44页 |
| 4.1.4 缓存策略 | 第44-45页 |
| 4.1.5 缓存替换策略 | 第45页 |
| 4.1.6 算法流程 | 第45-50页 |
| 4.2 基于内容流行度的QoS感知的蚁群算法 | 第50-64页 |
| 4.2.1 节点与蚂蚁设计 | 第50-51页 |
| 4.2.2 信息素计算 | 第51-54页 |
| 4.2.3 转发概率的计算 | 第54页 |
| 4.2.4 内容流行度 | 第54-55页 |
| 4.2.5 缓存策略 | 第55-57页 |
| 4.2.6 缓存替换策略 | 第57-58页 |
| 4.2.7 缓存通知机制 | 第58页 |
| 4.2.8 算法流程 | 第58-64页 |
| 4.3 本章小结 | 第64-67页 |
| 第5章 仿真实现与性能评价 | 第67-83页 |
| 5.1 仿真环境 | 第67页 |
| 5.2 仿真实现 | 第67-70页 |
| 5.2.1 主要数据结构 | 第67-69页 |
| 5.2.2 主要功能函数 | 第69-70页 |
| 5.3 性能评价 | 第70-82页 |
| 5.3.1 拓扑用例 | 第70-71页 |
| 5.3.2 基准算法 | 第71页 |
| 5.3.3 性能评价指标 | 第71-73页 |
| 5.3.4 基于社交关系的路由算法的性能评价 | 第73-80页 |
| 5.3.5 基于内容流行度的QoS感知的蚁群路由算法的性能评价 | 第80-82页 |
| 5.4 本章小结 | 第82-83页 |
| 第6章 结束语 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第91页 |