基于虚拟仪器的发动机故障诊断
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·课题的背景与意义 | 第8-10页 |
| ·课题的研究背景 | 第8-9页 |
| ·课题研究的意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·未来发展趋势 | 第11页 |
| ·课题研究的主要内容及创新点 | 第11-13页 |
| 第二章 神经网络基础理论 | 第13-26页 |
| ·神经网络的定义 | 第13-18页 |
| ·神经网络的发展和应用 | 第13-15页 |
| ·人工神经元模型 | 第15-16页 |
| ·神经网络的拓扑结构 | 第16-17页 |
| ·神经网络的特点 | 第17-18页 |
| ·BP 神经网络理论 | 第18-24页 |
| ·BP 网络结构 | 第18-19页 |
| ·BP 的学习算法 | 第19-22页 |
| ·BP 算法的具体步骤 | 第22-24页 |
| ·发动机神经网络诊断系统的参数选取 | 第24-25页 |
| ·发动机神经网络故障诊断系统样本获取 | 第25-26页 |
| 第三章 发动机信号采集与分析 | 第26-41页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·电控燃油喷射系统组成 | 第27-29页 |
| ·燃油供给系统 | 第27-28页 |
| ·空气供给系统 | 第28-29页 |
| ·电子控制系统 | 第29页 |
| ·发动机控制系统传感器信号分析 | 第29-31页 |
| ·发动机电子控制系统执行器 | 第31-32页 |
| ·发动机信号分析 | 第32-38页 |
| ·时域采样及采样分析 | 第33-36页 |
| ·频率信号分析 | 第36-38页 |
| ·信号滤波 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 虚拟测试平台设计 | 第41-62页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·虚拟仪器系统组成 | 第41-44页 |
| ·数据采集及信号处理 | 第44-49页 |
| ·数据采集模块和通道设计 | 第44-47页 |
| ·信号处理 | 第47-49页 |
| ·数据存储与回放 | 第49-51页 |
| ·数据存储 | 第49-50页 |
| ·数据回放 | 第50-51页 |
| ·虚拟仪器诊断软件平台设计 | 第51-61页 |
| ·主控程序设计与编写 | 第51-61页 |
| ·本章总结 | 第61-62页 |
| 第五章 实例分析 | 第62-67页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·发动机数据采集处理 | 第62-63页 |
| ·BP 神经网络诊断系统初始参数设置与训练 | 第63-65页 |
| ·诊断系统验证 | 第65-66页 |
| ·本章结论 | 第66-67页 |
| 第六章 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·主要研究工作和结论 | 第67页 |
| ·研究展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 攻读学位期间的科研成果及发表的论著 | 第72页 |
