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基于KRTS的实时视觉处理系统与模板匹配算法研究

摘要第11-12页
ABSTRACT第12-13页
第1章 绪论第14-22页
    1.1 课题研究背景及意义第14-15页
    1.2 机器视觉与模板匹配算法研究现状第15-19页
        1.2.1 机器视觉及其控制系统研究现状第15-17页
        1.2.2 模板匹配算法研究现状第17-18页
        1.2.3 机器视觉的发展方向第18-19页
    1.3 主要研究内容及章节安排第19-22页
第2章 实时视觉处理系统架构第22-32页
    2.1 概述第22-23页
    2.2 Kithara软件架构第23-24页
    2.3 平台硬件结构第24-25页
        2.3.1 光照系统第24-25页
        2.3.2 工业相机第25页
        2.3.3 视觉处理控制器第25页
        2.3.4 运动控制器第25页
    2.4 平台软件结构第25-30页
        2.4.1 配置模块第26页
        2.4.2 相机参数的设置第26-28页
        2.4.3 图像采集模块第28页
        2.4.4 图像处理模块第28-29页
        2.4.5 数据通信第29-30页
    2.5 本章小结第30-32页
第3章 通信模块设计第32-42页
    3.1 概述第32页
    3.2 TCP/IP协议第32-35页
        3.2.1 TCP/IP协议的模型第32-34页
        3.2.2 数据通过协议栈进行发送与接收过程第34-35页
    3.3 通信模块设计第35-41页
        3.3.1 Socket通信第35-36页
        3.3.2 基于Socket的TCP通信模块设计第36-38页
        3.3.3 数据传输协议设计第38-40页
            3.3.3.1 利用结构体实现通信数据在设备间的高效传输第38-39页
            3.3.3.2 数据传输协议设计第39-40页
        3.3.4 进行Socket编程时需要注意的一些问题第40-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第4章 基于圆投影的模板匹配算法第42-66页
    4.1 基于圆投影的传统模板匹配算法第42-43页
    4.2 一种改进的圆投影模板匹配算法第43-64页
        4.2.1 算法说明第43-45页
        4.2.2 模板信息提取第45-52页
            4.2.2.1 工件ROI掩膜制作与ROI图像提取第46-47页
            4.2.2.2 工件轮廓点亚像素化处理第47-48页
            4.2.2.3 图像灰度值的二次曲面拟合方程建立第48-49页
            4.2.2.4 物体轮廓质心的确定第49-51页
            4.2.2.5 圆形模板制作与灰度值矩阵建立第51-52页
        4.2.3 工件识别定位第52-64页
            4.2.3.1 两组数据相似度度量第53-54页
            4.2.3.2 轮廓点分组第54-55页
            4.2.3.3 图像的平移和旋转第55-61页
            4.2.3.4 轮廓点组去重第61-62页
            4.2.3.5 工件图像补全与ROI提取第62页
            4.2.3.6 基于粒子群迭代的工件旋转定位第62-64页
            4.2.3.7 勾画识别出的工件轮廓并获取工件位置和角度信息第64页
    4.3 本章小结第64-66页
第5章 性能测试与实验验证第66-76页
    5.1 实时视觉处理系统性能测试第66-69页
        5.1.1 系统响应速度测试第66-67页
        5.1.2 图像处理速度稳定性第67-69页
    5.2 模板匹配算法实验验证第69-73页
        5.2.1 图像平移和旋转实现第69页
        5.2.2 模板ROI图像提取第69-70页
        5.2.3 待测工件ROI图像提取第70-71页
        5.2.4 基于圆投影的模板匹配结果第71-73页
    5.3 模板匹配算法在实时视觉处理系统上实践第73-74页
    5.4 本章小结第74-76页
总结与展望第76-80页
    总结第76-77页
    创新点第77页
    展望第77-80页
参考文献第80-84页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第84-86页
致谢第86-87页
附表第87页

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