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能效优先的认知与协作无线通信关键技术研究

摘要第5-7页
abstract第7-9页
主要术语缩写第16-18页
主要符号表第18-19页
第一章 绪论第19-36页
    1.1 引言第19-21页
    1.2 研究背景第21-26页
        1.2.1 绿色通信概述第21-22页
        1.2.2 认知无线电第22-25页
        1.2.3 协作中继通信第25-26页
    1.3 协作认知无线网络研究现状第26-31页
        1.3.1 次级协作频谱感知第28-29页
        1.3.2 次级用户间的协作传输第29-30页
        1.3.3 次级用户协助主用户传输第30-31页
    1.4 研究意义与主要研究内容第31-33页
    1.5 论文结构及章节安排第33-36页
第二章 认知中继网的高能效协作感知技术研究第36-57页
    2.1 引言第36-37页
    2.2 系统模型第37-39页
    2.3 差分汇报的自适应高能效频谱检测机制第39-44页
        2.3.1 传统检测机制第39-40页
        2.3.2 AES机制描述第40-43页
        2.3.3 虚警概率与检测概率分析第43-44页
    2.4 汇报概率和检测能耗分析第44-49页
        2.4.1 汇报概率分析第44-46页
        2.4.2 平均检测能耗第46-49页
    2.5 检测能量效率最优问题第49-51页
        2.5.1 检测能效指标第49页
        2.5.2 检测能耗最小化问题第49-50页
        2.5.3 汇报调度策略第50-51页
    2.6 仿真验证与结果分析第51-56页
    2.7 本章小结第56-57页
第三章 认知中继网的高能效协作传输技术研究第57-78页
    3.1 引言第57-58页
    3.2 系统模型及传输描述第58-60页
        3.2.1 系统模型第58-59页
        3.2.2 基于最佳用户选择的次级传输机制第59-60页
    3.3 高能量效率的认知中继系统第60-64页
        3.3.1 传输能耗与吞吐量分析第60-62页
        3.3.2 能效优先的资源优化问题第62-64页
    3.4 联合感知时间与功率的资源分配第64-71页
        3.4.1 次级传输的感知时间和功率优化分析第64-69页
        3.4.2 联合感知时间与功率的资源分配算法第69-71页
        3.4.3 收敛性分析第71页
    3.5 仿真验证与结果分析第71-77页
    3.6 本章小结第77-78页
第四章 基于QOS保障的认知中继链路高能效资源分配研究第78-94页
    4.1 引言第78-79页
    4.2 系统模型及问题描述第79-81页
        4.2.1 系统模型第79-80页
        4.2.2 能耗分析与能效最优问题第80-81页
    4.3 能量效率优先的通信资源优化第81-88页
        4.3.1 优化问题转化第81-83页
        4.3.2 优化问题的数学分析第83-85页
        4.3.3 基于分步策略的资源分配第85-88页
    4.4 仿真验证与结果分析第88-93页
    4.5 本章小结第93-94页
第五章 非完美感知的认知中继链路高能效功率优化研究第94-108页
    5.1 引言第94-95页
    5.2 系统模型及干扰分析第95-97页
        5.2.1 系统模型第95-96页
        5.2.2 非完美频谱检测的干扰分析第96-97页
    5.3 非完美检测的高能效功率优化问题第97-98页
    5.4 能量效率优先的功率分配第98-103页
        5.4.1 问题分析与转换第98-101页
        5.4.2 迭代求解功率分配第101-102页
        5.4.3 收敛性与复杂性分析第102-103页
    5.5 仿真验证与结果分析第103-107页
    5.6 本章小结第107-108页
第六章 异构认知网的高能效协作传输技术研究第108-122页
    6.1 引言第108-109页
    6.2 系统模型及机制描述第109-111页
        6.2.1 系统模型第109-110页
        6.2.2 认知协作通信机制描述第110-111页
    6.3 双重速率约束的能效优化问题第111-112页
    6.4 能量效率最优的次级传输第112-116页
        6.4.1 能效优先的资源分配第112-116页
        6.4.2 收敛性与复杂性分析第116页
    6.5 仿真验证与结果分析第116-121页
    6.6 本章小结第121-122页
第七章 全文总结与展望第122-126页
    7.1 本文贡献第122-124页
    7.2 未来研究工作展望第124-126页
致谢第126-127页
参考文献第127-139页
攻读博士学位期间取得的成果第139-141页

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