摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-9页 |
主要术语缩写 | 第16-18页 |
主要符号表 | 第18-19页 |
第一章 绪论 | 第19-36页 |
1.1 引言 | 第19-21页 |
1.2 研究背景 | 第21-26页 |
1.2.1 绿色通信概述 | 第21-22页 |
1.2.2 认知无线电 | 第22-25页 |
1.2.3 协作中继通信 | 第25-26页 |
1.3 协作认知无线网络研究现状 | 第26-31页 |
1.3.1 次级协作频谱感知 | 第28-29页 |
1.3.2 次级用户间的协作传输 | 第29-30页 |
1.3.3 次级用户协助主用户传输 | 第30-31页 |
1.4 研究意义与主要研究内容 | 第31-33页 |
1.5 论文结构及章节安排 | 第33-36页 |
第二章 认知中继网的高能效协作感知技术研究 | 第36-57页 |
2.1 引言 | 第36-37页 |
2.2 系统模型 | 第37-39页 |
2.3 差分汇报的自适应高能效频谱检测机制 | 第39-44页 |
2.3.1 传统检测机制 | 第39-40页 |
2.3.2 AES机制描述 | 第40-43页 |
2.3.3 虚警概率与检测概率分析 | 第43-44页 |
2.4 汇报概率和检测能耗分析 | 第44-49页 |
2.4.1 汇报概率分析 | 第44-46页 |
2.4.2 平均检测能耗 | 第46-49页 |
2.5 检测能量效率最优问题 | 第49-51页 |
2.5.1 检测能效指标 | 第49页 |
2.5.2 检测能耗最小化问题 | 第49-50页 |
2.5.3 汇报调度策略 | 第50-51页 |
2.6 仿真验证与结果分析 | 第51-56页 |
2.7 本章小结 | 第56-57页 |
第三章 认知中继网的高能效协作传输技术研究 | 第57-78页 |
3.1 引言 | 第57-58页 |
3.2 系统模型及传输描述 | 第58-60页 |
3.2.1 系统模型 | 第58-59页 |
3.2.2 基于最佳用户选择的次级传输机制 | 第59-60页 |
3.3 高能量效率的认知中继系统 | 第60-64页 |
3.3.1 传输能耗与吞吐量分析 | 第60-62页 |
3.3.2 能效优先的资源优化问题 | 第62-64页 |
3.4 联合感知时间与功率的资源分配 | 第64-71页 |
3.4.1 次级传输的感知时间和功率优化分析 | 第64-69页 |
3.4.2 联合感知时间与功率的资源分配算法 | 第69-71页 |
3.4.3 收敛性分析 | 第71页 |
3.5 仿真验证与结果分析 | 第71-77页 |
3.6 本章小结 | 第77-78页 |
第四章 基于QOS保障的认知中继链路高能效资源分配研究 | 第78-94页 |
4.1 引言 | 第78-79页 |
4.2 系统模型及问题描述 | 第79-81页 |
4.2.1 系统模型 | 第79-80页 |
4.2.2 能耗分析与能效最优问题 | 第80-81页 |
4.3 能量效率优先的通信资源优化 | 第81-88页 |
4.3.1 优化问题转化 | 第81-83页 |
4.3.2 优化问题的数学分析 | 第83-85页 |
4.3.3 基于分步策略的资源分配 | 第85-88页 |
4.4 仿真验证与结果分析 | 第88-93页 |
4.5 本章小结 | 第93-94页 |
第五章 非完美感知的认知中继链路高能效功率优化研究 | 第94-108页 |
5.1 引言 | 第94-95页 |
5.2 系统模型及干扰分析 | 第95-97页 |
5.2.1 系统模型 | 第95-96页 |
5.2.2 非完美频谱检测的干扰分析 | 第96-97页 |
5.3 非完美检测的高能效功率优化问题 | 第97-98页 |
5.4 能量效率优先的功率分配 | 第98-103页 |
5.4.1 问题分析与转换 | 第98-101页 |
5.4.2 迭代求解功率分配 | 第101-102页 |
5.4.3 收敛性与复杂性分析 | 第102-103页 |
5.5 仿真验证与结果分析 | 第103-107页 |
5.6 本章小结 | 第107-108页 |
第六章 异构认知网的高能效协作传输技术研究 | 第108-122页 |
6.1 引言 | 第108-109页 |
6.2 系统模型及机制描述 | 第109-111页 |
6.2.1 系统模型 | 第109-110页 |
6.2.2 认知协作通信机制描述 | 第110-111页 |
6.3 双重速率约束的能效优化问题 | 第111-112页 |
6.4 能量效率最优的次级传输 | 第112-116页 |
6.4.1 能效优先的资源分配 | 第112-116页 |
6.4.2 收敛性与复杂性分析 | 第116页 |
6.5 仿真验证与结果分析 | 第116-121页 |
6.6 本章小结 | 第121-122页 |
第七章 全文总结与展望 | 第122-126页 |
7.1 本文贡献 | 第122-124页 |
7.2 未来研究工作展望 | 第124-126页 |
致谢 | 第126-127页 |
参考文献 | 第127-139页 |
攻读博士学位期间取得的成果 | 第139-141页 |