摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第18-33页 |
1.1 引言 | 第18-21页 |
1.1.1 5G的发展 | 第19-20页 |
1.1.2 认知无线电技术 | 第20页 |
1.1.3 内容缓存技术 | 第20-21页 |
1.2 认知无线电技术挑战及研究现状 | 第21-26页 |
1.2.1 协作模型下的干扰管理 | 第22-23页 |
1.2.1.1 基于中继的认知网络协作传输 | 第23页 |
1.2.1.2 基于经济补偿的频谱共享 | 第23页 |
1.2.2 非协作模型下的干扰管理 | 第23-26页 |
1.2.2.1 频谱感知 | 第24页 |
1.2.2.2 Overlay共存下的干扰管理研究现状和挑战 | 第24-25页 |
1.2.2.3 Underlay共存下的干扰管理研究现状和挑战 | 第25-26页 |
1.3 内容缓存技术研究现状及挑战 | 第26-29页 |
1.3.1 非编码内容缓存技术研究现状及挑战 | 第26-27页 |
1.3.2 编码内容缓存技术研究现状及挑战 | 第27-29页 |
1.4 本文的主要贡献与创新 | 第29-32页 |
1.4.1 Overlay共存认知无线电网络 | 第29-30页 |
1.4.2 Underlay共存认知无线电网络 | 第30页 |
1.4.3 非编码缓存网络 | 第30-31页 |
1.4.4 编码缓存网络 | 第31-32页 |
1.5 本论文的结构安排 | 第32-33页 |
第二章 非完美频谱感知下的能效认知传输 | 第33-54页 |
2.1 引言 | 第33-34页 |
2.2 系统模型 | 第34-36页 |
2.3 问题描述和分析 | 第36-39页 |
2.3.1 问题描述 | 第36-37页 |
2.3.2 问题分析 | 第37-39页 |
2.4 能效最大的最优频谱感知时间 | 第39-43页 |
2.4.1 近似和问题重构 | 第39-40页 |
2.4.2 最优的频谱感知时间 | 第40-43页 |
2.5 能效最大的最优频谱感知时间 | 第43-44页 |
2.6 能效最大的联合最优频谱感知时间和发射功率 | 第44-48页 |
2.6.1 线性搜索算法 | 第45-46页 |
2.6.2 迭代优化算法 | 第46-48页 |
2.7 仿真结果 | 第48-52页 |
2.8 本章小结 | 第52-54页 |
第三章 认知无线电中主动式交叉信道增益估计 | 第54-80页 |
3.1 引言 | 第54-55页 |
3.2 系统模型 | 第55-57页 |
3.3 主动式交叉信道增益估计 | 第57-64页 |
3.3.1 基本原理 | 第57-58页 |
3.3.2 估计器设计 | 第58-62页 |
3.3.2.1 全双工AF中继模型 | 第58-59页 |
3.3.2.2 估计器设计 | 第59-60页 |
3.3.2.3 估计器优化 | 第60-62页 |
3.3.3 性能分析 | 第62-64页 |
3.4 CT中继的设计 | 第64-71页 |
3.4.1 中继信号设计 | 第64-67页 |
3.4.2 κ的选择 | 第67页 |
3.4.3 CT的位置设计 | 第67-70页 |
3.4.4 与[39]中算法的比较 | 第70-71页 |
3.5 仿真结果 | 第71-77页 |
3.6 本章小结 | 第77-80页 |
第四章 无线网络中的内容缓存、调度、功率分配 | 第80-102页 |
4.1 引言 | 第80-82页 |
4.2 系统模型 | 第82-83页 |
4.3 问题描述和分析 | 第83-86页 |
4.3.1 内容缓存问题 | 第83-84页 |
4.3.2 D2D链路调度问题 | 第84-86页 |
4.3.3 最优功率分配问题 | 第86页 |
4.4 D2D链路调度算法 | 第86-90页 |
4.4.1 基本原理 | 第86-87页 |
4.4.2 潜在D2D链路分簇 | 第87页 |
4.4.3 集中式功率控制算法(CPC) | 第87-89页 |
4.4.4 潜在D2D链路剔除算法 | 第89-90页 |
4.4.5 D2D链路调度算法和复杂度分析 | 第90页 |
4.5 功率分配优化算法 | 第90-94页 |
4.5.1 最优功率分配算法 | 第91-93页 |
4.5.1.1 基本原理 | 第91页 |
4.5.1.2 算法推导 | 第91-93页 |
4.5.2 复杂度分析 | 第93-94页 |
4.6 仿真结果 | 第94-99页 |
4.7 本章小结 | 第99-102页 |
第五章 两层网络中的分布式缓存:算法和极限 | 第102-116页 |
5.1 引言 | 第102-105页 |
5.2 系统模型 | 第105-106页 |
5.3 S&C内容缓存方法:利用单层网络的多播机会SMO和跨层存储内容的相关性CSC | 第106-109页 |
5.3.1 S&C内容缓存方法的原理和结论 | 第106-107页 |
5.3.2 S&C内容存放和内容传输方法 | 第107-109页 |
5.3.2.1 帮助节点和用户本地内容存放 | 第107-108页 |
5.3.2.2 文件服务器到帮助节点之间的内容传输 | 第108页 |
5.3.2.3 帮助节点H_i和附属用户之间的内容传输 | 第108-109页 |
5.4 双层网络中的混合缓存方法 | 第109-115页 |
5.4.1 文献[62]中缓存方法B | 第109-110页 |
5.4.1.1 基本原理和结论 | 第109-110页 |
5.4.1.2 用户本地内容存放 | 第110页 |
5.4.1.3 文件服务器与帮助节点之间的内容传输 | 第110页 |
5.4.1.4 帮助节点H_i与附属用户直接的内容传输 | 第110页 |
5.4.2 混合内容缓存方法 | 第110-115页 |
5.4.2.1 基本原理和结论 | 第110-112页 |
5.4.2.2 性能极限 | 第112-115页 |
5.5 本章小结 | 第115-116页 |
第六章 全文总结与展望 | 第116-119页 |
6.1 全文总结 | 第116-118页 |
6.2 后续工作展望 | 第118-119页 |
致谢 | 第119-120页 |
参考文献 | 第120-127页 |
附录A | 第127-152页 |
A.1 引理2.4.1的证明 | 第127-128页 |
A.2 引理2.4.2的证明 | 第128-129页 |
A.3 引理2.4.3的证明 | 第129页 |
A.4 引理2.4.4的证明 | 第129页 |
A.5 引理2.4.5的证明 | 第129-130页 |
A.6 p_t~G的求解过程 | 第130页 |
A.7 定理2.6.1的证明 | 第130页 |
A.8 定理2.6.2的证明 | 第130-131页 |
A.9 定理2.6.3的证明 | 第131页 |
A.10 定理4.3.1的证明 | 第131-132页 |
A.10.1 第一部分的证明 | 第132页 |
A.10.2 第二部分的证明 | 第132页 |
A.11 定理4.3.2的证明 | 第132-133页 |
A.12 引理4.5.1的证明 | 第133-135页 |
A.12.1 第一部分的证明 | 第133-134页 |
A.12.2 第二部分的证明 | 第134-135页 |
A.13 最优可达速率上界R_1~(ub)(M_1,M_2)和R_2~(ub)(M_2)的推导 | 第135-137页 |
A.13.1 区域Ⅰ中最优可达速率上界R_1~(ub)(M_1,M_2)和R_2~(ub)(M_2) | 第135-136页 |
A.13.2 区域Ⅱ的最优可达速率上界R_1~(ub)(M_1,M_2)和R_2~(ub)(M_2) | 第136-137页 |
A.14 最优可达速率上界R_1~(ub)(M_1,M_2)与理论下界R_1~(lb)(M_1,M_2)的关系 | 第137-150页 |
A.14.1 区域Ⅰ中R_1~(ub)(M_1,M_2)与R_1~(lb)(M_1,M_2)的关系 | 第137-144页 |
A.14.1.1 子区域Ⅰ中R_1~(ub)(M_1,M_2)与R_1~(lb)(M_1,M_2)的关系 | 第137-143页 |
A.14.1.2 子区域Ⅱ中R_1~(ub)(M_1,M_2)与R_1~(lb)(M_1,M_2)的关系 | 第143-144页 |
A.14.2 区域Ⅱ中R_1~(ub)(M_1,M_2)与R_1~(lb)(M_1,M_2)的关系 | 第144-150页 |
A.14.2.1 子区域Ⅰ中R_1~(ub)(M_1,M_2)与R_1~(lb)(M_1,M_2)的关系 | 第145-148页 |
A.14.2.2 子区域Ⅱ中R_1~(ub)(M_1,M_2)与R_1~(lb)(M_1,M_2)的关系 | 第148-150页 |
A.15 混合缓存方法速率可达上界R_2~(ub)(M_2)和理论下界R_2~(lb)(M_2)的关系 | 第150-152页 |
攻读博士学位期间取得的成果 | 第152-155页 |