| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| Chapter 1 Introduction | 第23-27页 |
| 1.1 Introduction | 第23-24页 |
| 1.2 Motivations | 第24-25页 |
| 1.3 Contributions | 第25-26页 |
| 1.4 Dissertation Organization | 第26-27页 |
| Chapter 2 Literature Review | 第27-49页 |
| 2.1 Introduction | 第27-29页 |
| 2.2 Appearance-based Person Re-Id | 第29-39页 |
| 2.2.1 Feature Representation | 第30-31页 |
| 2.2.2 Feature Description | 第31-39页 |
| 2.2.2.1 Scale-Invariant Feature Transform (SIFT) Based Color Descriptor | 第32页 |
| 2.2.2.2 Affine Invariant Interest Point Detector (Schmid Filters) | 第32-33页 |
| 2.2.2.3 Local Binary Patterns (LBP) | 第33-34页 |
| 2.2.2.4 Speed Up Robust Features (SURF) | 第34页 |
| 2.2.2.5 Histogram of Oriented Gradients (HOG) | 第34-36页 |
| 2.2.2.6 The Pyramid of the Histogram of Oriented Gradients (PHOG) | 第36页 |
| 2.2.2.7 Local Maximal Occurrence (LOMO) | 第36-38页 |
| 2.2.2.8 Hexagonal-SIFT | 第38-39页 |
| 2.3 Metric Learning Methods | 第39-42页 |
| 2.3.1 Large Margin Nearest Neighbor (LMNN) | 第40页 |
| 2.3.2 Information Theoretic Metric Learning (ITML) | 第40-41页 |
| 2.3.3 Probabilistic Relative Distance Comparison (PRDC) | 第41页 |
| 2.3.4 Large Scale Metric Learning from Equivalence Constraints (KISSME) | 第41页 |
| 2.3.5 Cross-view Quadratic Discriminant Analysis (XQDA) | 第41-42页 |
| 2.3.6 Symmetry-Driven Accumulation of Local Features (SDALF) | 第42页 |
| 2.4 Post-Rank Optimization and Prioritization Methods | 第42-46页 |
| 2.4.1 Soft Biometrics Attribute-based Re-ranking | 第43-44页 |
| 2.4.2 Post-rank Optimization (POP) | 第44页 |
| 2.4.3 Bi-directional Re-ranking | 第44-45页 |
| 2.4.4 Saliency Re-ranking | 第45页 |
| 2.4.5 Discriminative Content and Context Analysis (DCIA) | 第45-46页 |
| 2.5 Evaluation Metrics | 第46页 |
| 2.6 Discussions | 第46-48页 |
| 本章小结 | 第48-49页 |
| Chapter 3 Pre-rank Prioritization | 第49-57页 |
| 3.1 Introduction | 第49页 |
| 3.2 System Overview | 第49-53页 |
| 3.2.1 Person Tracking and Detection | 第50页 |
| 3.2.2 Color-based Pre-ranking | 第50-51页 |
| 3.2.3 Signature Generation and Training | 第51-53页 |
| 3.3 Results and Discussions | 第53-55页 |
| 3.3.1 Datasets | 第53页 |
| 3.3.2 Feature Extraction and Evaluation Protocols | 第53-54页 |
| 3.3.3 Comparison with Other Person Re-Id Methods | 第54-55页 |
| 3.4 Summary | 第55-56页 |
| 总结 | 第56-57页 |
| Chapter 4 Post-rank Optimization via Hypergraphs | 第57-79页 |
| 4.1 Introduction: Post-rank Optimization and Prioritization | 第57-59页 |
| 4.2 Hypergraph-based Post-rank Optimization | 第59-62页 |
| 4.2.1 Motivations of Using Hypergraph | 第59-60页 |
| 4.2.2 Basic Notations Used in Hypergraph | 第60-62页 |
| 4.3 System Overview | 第62-68页 |
| 4.3.1 The Rank List Refinement | 第62-64页 |
| 4.3.2 Hypergraph Learning for Re-ranking | 第64-66页 |
| 4.3.3 Weight Learning of Hyperedges | 第66-68页 |
| 4.4 Experiments and Results | 第68-77页 |
| 4.4.1 Datasets | 第68-69页 |
| 4.4.2 Feature Extraction and Evaluation Protocols | 第69-70页 |
| 4.4.3 Evaluation with State-of-the-art Post-ranking Approaches | 第70-74页 |
| 4.4.4 Evaluation with State-of-the-art Ranking Approaches | 第74-77页 |
| 4.5 Summary | 第77页 |
| 总结 | 第77-79页 |
| Chapter 5 Multi-feature Fusion Based Rank Optimization | 第79-87页 |
| 5.1 Introduction: Multi-feature Fusion | 第79-80页 |
| 5.2 System Overview | 第80-82页 |
| 5.2.1 Multi-feature Selection and Fusion | 第80-82页 |
| 5.2.2 Low Dimensional Embedding | 第82页 |
| 5.2.3 Image Tree-based Re-ranking | 第82页 |
| 5.3 Experiments and Results | 第82-86页 |
| 5.3.1 Datasets | 第83-84页 |
| 5.3.2 Evaluation Setting | 第84页 |
| 5.3.3 Comparison with Other Methods | 第84-85页 |
| 5.3.4 Comparison with Single Features | 第85-86页 |
| 5.4 Summary | 第86页 |
| 总结 | 第86-87页 |
| Chapter 6 POP:System Design and Performance EvaluationConsiderations | 第87-97页 |
| 6.1 Introduction: POP System Design | 第87-94页 |
| 6.1.1 POP Methods: Key to Good Results/Prioritization | 第87-88页 |
| 6.1.2 Feature/Descriptor Level Challenges | 第88-89页 |
| 6.1.3 Baseline Method Selection | 第89-90页 |
| 6.1.4 Benchmark Datasets | 第90-93页 |
| 6.1.5 Experimental Setup and Evaluation Protocols | 第93-94页 |
| 6.2 Summary | 第94-95页 |
| 总结 | 第95-97页 |
| Chapter 7 Discussions | 第97-101页 |
| 7.1 Concluding Remarks and Summary of Contributions | 第97页 |
| 7.2 Future Work | 第97-98页 |
| 7.1 总结与分析 | 第98页 |
| 7.2 展望 | 第98-101页 |
| Appendix A | 第101-105页 |
| References | 第105-115页 |
| ACKOWLEDGEMENT | 第115-117页 |
| List of Publications | 第117页 |
| 1. Journal Publications | 第117页 |
| 2. Conference Publications | 第117页 |
