| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第12-17页 |
| 1.2.1 毫米波探测成像系统发展概况 | 第12-16页 |
| 1.2.2 目标检测技术发展现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本论文主要工作及章节安排 | 第17-20页 |
| 第二章 毫米波探测成像技术与目标检测技术理论基础 | 第20-30页 |
| 2.1 毫米波探测成像技术理论基础 | 第20-24页 |
| 2.1.1 黑体辐射理论 | 第20-21页 |
| 2.1.2 毫米波无源探测理论 | 第21-23页 |
| 2.1.3 辐射温度模式 | 第23-24页 |
| 2.2 毫米波图像目标检测技术理论基础 | 第24-28页 |
| 2.2.1 毫米波图像静止目标检测 | 第24-26页 |
| 2.2.2 毫米波图像运动目标检测 | 第26-28页 |
| 2.3 图像质量评价函数 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 多通道成像图像域自适应均衡算法研究 | 第30-54页 |
| 3.1 通道失配模型 | 第30页 |
| 3.2 通道两点定标算法 | 第30-31页 |
| 3.3 通道两点定标算法的图像域改进算法 | 第31-34页 |
| 3.4 传统多通道成像图像域均衡算法 | 第34-42页 |
| 3.4.1 直方图匹配法 | 第35-37页 |
| 3.4.2 傅里叶变换法 | 第37-42页 |
| 3.5 矩匹配法 | 第42-44页 |
| 3.6 基于改进矩匹配法的多通道成像图像域自适应均衡算法 | 第44-51页 |
| 3.7 仿真结果分析 | 第51-53页 |
| 3.8 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于支持向量机的目标检测算法研究 | 第54-73页 |
| 4.1 支持向量机 | 第54-59页 |
| 4.1.1 Logistic回归 | 第54-56页 |
| 4.1.2 线性分类 | 第56-57页 |
| 4.1.3 间隔最大化 | 第57-59页 |
| 4.2 SIFT特征提取 | 第59-66页 |
| 4.2.1 尺度空间极点检测 | 第60-61页 |
| 4.2.2 特征点精确定位 | 第61-62页 |
| 4.2.3 特征点方向确定 | 第62-63页 |
| 4.2.4 特征向量生成 | 第63-64页 |
| 4.2.5 仿真结果及分析 | 第64-66页 |
| 4.3 基于支持向量机的隐匿目标检测算法及实验分析 | 第66-67页 |
| 4.4 二值图像连通域标记 | 第67-70页 |
| 4.4.1 相邻像素 | 第68页 |
| 4.4.2 连通域 | 第68-69页 |
| 4.4.3 基于连通域的目标框示实验 | 第69-70页 |
| 4.5 改进的基于支持向量机的隐匿目标检测算法及实验分析 | 第70-72页 |
| 4.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 工作总结 | 第73-74页 |
| 5.2 工作展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第79-80页 |
