基于粒子群算法的典型场景下列车运行调整
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文主要框架 | 第15-17页 |
| 2 列车运行调整理论基础 | 第17-23页 |
| 2.1 列车延误分析 | 第17-18页 |
| 2.1.1 延误的定义、种类及产生原因 | 第17页 |
| 2.1.2 列车延迟传播 | 第17-18页 |
| 2.1.3 列车延误影响 | 第18页 |
| 2.2 列车运行调整概述 | 第18-21页 |
| 2.2.1 列车延误调整研究的必要性 | 第19页 |
| 2.2.2 列车延误调整方法 | 第19-21页 |
| 2.3 粒子群算法及其改进 | 第21-22页 |
| 2.3.1 粒子群算法原理 | 第21页 |
| 2.3.2 改进粒子群算法 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于突发情况下的城轨列车故障运行调整 | 第23-45页 |
| 3.1 突发情况下的小交路运行调整 | 第23-29页 |
| 3.1.1 突发情况对运行影响 | 第23-24页 |
| 3.1.2 列车小交路运行 | 第24-25页 |
| 3.1.3 突发情况下的运行调整 | 第25-29页 |
| 3.2 列车故障下的小交路运行调整模型 | 第29-35页 |
| 3.2.1 列车故障下的延误时间模型 | 第29-31页 |
| 3.2.2 小交路运行调整模型 | 第31-35页 |
| 3.3 仿真与分析 | 第35-43页 |
| 3.3.1 故障处理后的列车运行 | 第35-40页 |
| 3.3.2 小交路运行调整 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 4 基于区间冲突优化的单线列车运行调整 | 第45-63页 |
| 4.1 单线列车运行调整问题 | 第45-46页 |
| 4.2 单线列车运行调整模型 | 第46-52页 |
| 4.2.1 列车运行参数 | 第46-48页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第48-50页 |
| 4.2.3 目标函数建立 | 第50-52页 |
| 4.3 仿真与分析 | 第52-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 5 列车运行仿真及调整若干功能模块设计 | 第63-75页 |
| 5.1 列车运行仿真若干功能设计与实现 | 第63-69页 |
| 5.1.1 列车运行仿真模块框架和功能设计 | 第63-65页 |
| 5.1.2 计划运行图显示模块实现 | 第65-67页 |
| 5.1.3 列车运行显示及状态查询模块实现 | 第67-69页 |
| 5.2 列车调整若干功能设计与实现 | 第69-73页 |
| 5.2.1 运行调整模块框架和功能设计 | 第69-70页 |
| 5.2.2 延误调整模块的实现 | 第70-73页 |
| 5.3 本章小结 | 第73-75页 |
| 6 结论与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 结论 | 第75-76页 |
| 6.2 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 图索引 | 第81-83页 |
| 表索引 | 第83-85页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第85-89页 |
| 学位论文数据集 | 第89页 |
