| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 智能车网联化的发展趋势 | 第13-14页 |
| 1.2.2 车联网边缘云的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 智能网联汽车云控平台的应用现状 | 第15-18页 |
| 1.3 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 本文组织架构 | 第19-21页 |
| 第二章 智能车云数据平台相关技术 | 第21-27页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 云计算技术 | 第21-23页 |
| 2.3 智能网联车云平台 | 第23-25页 |
| 2.3.1 智能网联车云平台架构 | 第23-24页 |
| 2.3.2 智能网联云端数据处理架构 | 第24-25页 |
| 2.4 云计算技术与智能网联汽车的关系 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 智能车云数据平台基础架构设计 | 第27-54页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 需求与可行性分析 | 第27-29页 |
| 3.2.1 云平台需求分析 | 第27-29页 |
| 3.2.2 构建云平台的可行性分析 | 第29页 |
| 3.3 云数据平台的总体架构设计 | 第29-33页 |
| 3.3.1 云数据平台的层次化网络架构 | 第30-31页 |
| 3.3.2 智能车端的任务需求与系统设计 | 第31-32页 |
| 3.3.3 云数据平台的任务需求与系统设计 | 第32页 |
| 3.3.4 智能网联汽车云数据平台的架构优势 | 第32-33页 |
| 3.4 私有云平台PAAS层环境的构建 | 第33-45页 |
| 3.4.1 基于Docker技术实现硬件平台的虚拟化 | 第33-34页 |
| 3.4.2 基于Kubernetes实现私有云集群 | 第34-43页 |
| 3.4.3 基础云平台中容器化应用的部署 | 第43-45页 |
| 3.5 私有云平台功能子系统的设计 | 第45-53页 |
| 3.5.1 车云通信子系统的设计 | 第46-50页 |
| 3.5.2 云端存储子系统的设计 | 第50-51页 |
| 3.5.3 云端数据可视化子系统的设计 | 第51-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 云数据平台SAAS功能应用层的实现 | 第54-70页 |
| 4.1 引言 | 第54页 |
| 4.2 智能车端上云数据分析 | 第54-57页 |
| 4.3 云数据平台的车云通信子系统的实现 | 第57-63页 |
| 4.3.1 车云通信子系统的实现难点 | 第57-58页 |
| 4.3.2 云数据平台车云通信子系统的实现 | 第58-63页 |
| 4.4 云数据平台的存储子系统的实现 | 第63-66页 |
| 4.4.1 智能车运行数据库的设计与实现 | 第63-66页 |
| 4.4.2 智能车端消息数据与图像数据的存储 | 第66页 |
| 4.5 云数据平台数据可视化子系统的实现 | 第66-69页 |
| 4.5.1 云端数据可视化子系统的实现难点 | 第66-67页 |
| 4.5.2 云端数据可视化实现原理 | 第67页 |
| 4.5.3 Web UI界面的前端实现 | 第67-68页 |
| 4.5.4 Web UI界面的后端实现 | 第68-69页 |
| 4.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 云数据平台的实验验证 | 第70-84页 |
| 5.1 引言 | 第70页 |
| 5.2 智能车云数据实验平台介绍 | 第70-75页 |
| 5.2.1 实验场景设置 | 第70-71页 |
| 5.2.2 实验设备介绍 | 第71-75页 |
| 5.3 智能车云数据平台性能测试与功能验证 | 第75-83页 |
| 5.3.1 云数据平台连接压力性能测试 | 第75-76页 |
| 5.3.2 车云通信功能的验证 | 第76-79页 |
| 5.3.3 数据上云后处理功能的验证 | 第79-81页 |
| 5.3.4 数据云端可视化功能的验证 | 第81-83页 |
| 5.4 本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 总结与展望 | 第84-86页 |
| 6.1 本文总结 | 第84-85页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-92页 |
| 附录 | 第92-102页 |