摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第16-24页 |
1.1 选题背景与意义 | 第16-18页 |
1.1.1 选题背景 | 第16-18页 |
1.1.2 选题意义 | 第18页 |
1.2 研究思路与内容 | 第18-20页 |
1.2.1 研究思路 | 第18-19页 |
1.2.2 本论文的结构框架 | 第19页 |
1.2.3 内容安排 | 第19-20页 |
1.3 研究方法 | 第20-24页 |
1.3.1 文献研究法:国内外研究现状梳理 | 第20-22页 |
1.3.2 定量分析方法:构建高技术业产业知识基础评价模型 | 第22-23页 |
1.3.3 案例分析法:提出产业知识基础促进产业创新的对策 | 第23-24页 |
第2章 国内外研究述评 | 第24-36页 |
2.1 区域创新与创新体系相关研究 | 第24-27页 |
2.1.1 RIS影响要素与子系统分析 | 第24-25页 |
2.1.2 RIS的评价体系研究 | 第25-26页 |
2.1.3 产业知识基础与产业创新 | 第26-27页 |
2.2 高技术业创新相关研究 | 第27-30页 |
2.2.1 FDI对高技术业创新的影响研究 | 第27-29页 |
2.2.2 知识产权保护对高技术业产业创新和知识基础影响 | 第29-30页 |
2.2.3 企业规模与高技术业创新之间存在密切的关联 | 第30页 |
2.3 高技术业技术创新方式研究 | 第30-36页 |
2.3.1 高技术业合作创新模式 | 第30-31页 |
2.3.2 高技术业协同创新模式 | 第31-33页 |
2.3.3 高技术业开放式创新模式 | 第33-36页 |
第3章 理论假设和模型构建 | 第36-48页 |
3.1 高技术业创新知识基础 | 第36-38页 |
3.1.1 产业知识基础 | 第36-37页 |
3.1.2 高技术业产业创新知识基础及其特征 | 第37-38页 |
3.2 理论假设 | 第38-41页 |
3.3 产业知识基础对创新绩效模型及变量设计 | 第41-48页 |
3.3.1 产业知识基础对创新绩效模型 | 第41-43页 |
3.3.2 变量设计 | 第43-48页 |
第4章 产业知识基础评价研究--以中国高技术产业为例 | 第48-62页 |
4.1 高技术业产业知识基础指标选取与评价体系构建 | 第48-50页 |
4.1.1 高技术业产业知识基础指标选取 | 第48-49页 |
4.1.2 评价指标选取与评价体系构建 | 第49-50页 |
4.2 评价方法 | 第50-52页 |
4.2.1 熵值法算法简介 | 第50-51页 |
4.2.2 熵值法算法实现过程 | 第51-52页 |
4.2.3 熵值法算法优缺点 | 第52页 |
4.3 聚类分组 | 第52-54页 |
4.3.1 数据预处理 | 第52-53页 |
4.3.2 相关系数 | 第53页 |
4.3.3 高技术业聚类分组结果 | 第53-54页 |
4.4 高技术业产业知识基础指标权重确定 | 第54-57页 |
4.4.1 产业知识基础三组变量权重 | 第55页 |
4.4.2 产业知识基础存量各变量权重 | 第55页 |
4.4.3 公司知识基础各变量权重 | 第55-56页 |
4.4.4 产业知识流量各变量权重 | 第56-57页 |
4.5 高技术业产业知识基础标准分值 | 第57-60页 |
4.5.1 产业知识基础标准分值变化情况 | 第57-58页 |
4.5.2 产业知识基础标准分值变化原因分析 | 第58-60页 |
4.6 结论与建议 | 第60-62页 |
第5章 产业知识基础对产业创新绩效的实证研究——以中国高技术产业为例 | 第62-80页 |
5.1 高技术业创新绩效衡量 | 第62-66页 |
5.1.1 高技术业创新绩效界定 | 第62-63页 |
5.1.2 高技术业创新绩效的衡量 | 第63-66页 |
5.2 模型及变量设计 | 第66-68页 |
5.2.1 模型 | 第66页 |
5.2.2 产业知识基础各变量及关系 | 第66-68页 |
5.3 实证分析 | 第68-77页 |
5.3.1 数据 | 第68-71页 |
5.3.2 回归分析 | 第71-72页 |
5.3.3 各变量对高技术业绩效影响 | 第72-77页 |
5.4 结论和建议 | 第77-80页 |
第6章 重点行业产业知识基础对创新绩效影响的对比分析 | 第80-102页 |
6.1 高技术业各子行业创新绩效 | 第80-83页 |
6.1.1 拥有发明专利情况 | 第80-82页 |
6.1.2 新产品销售收入 | 第82-83页 |
6.2 模型、变量设计与方法 | 第83-86页 |
6.2.1 模型及变量设计 | 第83-84页 |
6.2.2 数据与方法 | 第84-86页 |
6.3 各子行业实证分析 | 第86-95页 |
6.3.1 航空航天制造业创新绩效影响分析 | 第87-88页 |
6.3.2 电子及通讯设备制造业创新绩效影响分析 | 第88-91页 |
6.3.3 电子计算机及办公设备制造业创新绩效影响分析 | 第91-93页 |
6.3.4 医疗设备及仪器仪表制造业创新绩效影响分析 | 第93-95页 |
6.4 四个行业对绩效影响分析对比 | 第95-101页 |
6.4.1 四个子行业创新的产业知识基础影响差异 | 第95-96页 |
6.4.2 四个子行业创新的产业知识基础影响差异原因分析 | 第96-101页 |
6.5 结论和建议 | 第101-102页 |
第7章 新环境下产业知识基础促进产业创新的政策建议 | 第102-114页 |
7.1 新环境下创新变化要求 | 第103-104页 |
7.1.1 新环境下需要更快创新知识和技术积累 | 第103页 |
7.1.2 新环境下更注重组织创新体系建设和创新人才培养 | 第103-104页 |
7.2 完善高技术业创新的产业知识基础政策 | 第104-106页 |
7.2.1 健全和普及企业创新体系与制度 | 第104页 |
7.2.2 加强企业协同创新与开放式创新 | 第104-105页 |
7.2.3 引导中小企业加强产业知识基础建设 | 第105页 |
7.2.4 注重收购兼并消化吸收并重 | 第105-106页 |
7.3 优化产业知识基础建设环境 | 第106-110页 |
7.3.1 完善高技术业公平竞争政策 | 第106-107页 |
7.3.2 加大高技术业创新产业知识流量投入的支持政策 | 第107-109页 |
7.3.3 加快科技成果转化政策支持落地速度 | 第109-110页 |
7.4 优化高技术业知识产权政策 | 第110-114页 |
7.4.1 加强知识产权保护政策 | 第110-111页 |
7.4.2 加快知识产权产业建设政策落地速度 | 第111-114页 |
第8章 结论与展望 | 第114-118页 |
8.1 主要工作与创新点 | 第114-115页 |
8.2 未来工作 | 第115-118页 |
参考文献 | 第118-132页 |
致谢 | 第132-133页 |
在读期间发表的学术论文与取得的其他科研成果 | 第133页 |