| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-14页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第12-13页 |
| 1.2.2 应用意义 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第14-16页 |
| 1.4 研究框架 | 第16-18页 |
| 2 相关理论与文献综述 | 第18-28页 |
| 2.1 碳足迹理论研究 | 第18-20页 |
| 2.1.1 碳足迹概述 | 第18-19页 |
| 2.1.2 碳足迹研究现状 | 第19页 |
| 2.1.3 物流碳足迹研究现状 | 第19-20页 |
| 2.2 多式联运研究 | 第20-24页 |
| 2.2.1 多式联运的定义 | 第20页 |
| 2.2.2 各种运输方式及组合 | 第20-21页 |
| 2.2.3 多式联运的优势 | 第21-22页 |
| 2.2.4 传统多式联运研究现状 | 第22-24页 |
| 2.3 考虑碳排放的多式联运研究现状 | 第24-25页 |
| 2.4 文献评述 | 第25-28页 |
| 3 碳排放最小化多式联运路径优化模型 | 第28-43页 |
| 3.1 多式联运网络 | 第28-30页 |
| 3.1.1 图与网络的基本概念 | 第28-29页 |
| 3.1.2 多式联运的网络表示方法 | 第29-30页 |
| 3.2 经典多式联运模型 | 第30-31页 |
| 3.3 多式联运中的碳足迹计算 | 第31-34页 |
| 3.3.1 多式联运的碳排放源 | 第31页 |
| 3.3.2 多式联运运输方式的碳排放测算 | 第31-34页 |
| 3.3.3 多式联运运输方式转换的碳排放测算 | 第34页 |
| 3.4 问题描述和条件假设 | 第34-35页 |
| 3.5 建立以碳排放最小化为目标的多式联运路径优化模型 | 第35-37页 |
| 3.6 模型求解 | 第37-43页 |
| 3.6.1 问题分析 | 第37页 |
| 3.6.2 遗传算法 | 第37-40页 |
| 3.6.3 算法设计 | 第40-43页 |
| 4 考虑碳排放、时间和费用的多目标多式联运路径优化模型 | 第43-49页 |
| 4.1 问题描述与条件假设 | 第43页 |
| 4.2 考虑碳排放、费用和时间的多目标多式联运路径模型 | 第43-44页 |
| 4.3 NSGA-Ⅱ快速非支配排序遗传算法 | 第44-46页 |
| 4.4 模型求解与算法设计 | 第46-49页 |
| 5 多式联运路径优化模型算例分析 | 第49-58页 |
| 5.1 实验环境与算例数据 | 第49-51页 |
| 5.2 碳排放最小化多式联运路径优化模型算例分析 | 第51-54页 |
| 5.3 考虑碳排放、时间和费用的多式联运路径优化模型算例分析 | 第54-58页 |
| 6 市内多式联运末端配送模式的碳足迹定量研究 | 第58-68页 |
| 6.1 市内多式联运末端配送现状 | 第58-61页 |
| 6.2 市内多式联运末端配送的碳足迹计算方法 | 第61-63页 |
| 6.2.1 碳足迹计算清单 | 第61-62页 |
| 6.2.2 市内末端配送碳足迹模型建立 | 第62-63页 |
| 6.3 实证分析 | 第63-67页 |
| 6.3.1 实证数据 | 第63-64页 |
| 6.3.2 计算及结果分析 | 第64-67页 |
| 6.4 多种配送模式碳消耗的讨论 | 第67-68页 |
| 7 总结与展望 | 第68-70页 |
| 7.1 研究内容总结 | 第68-69页 |
| 7.2 研究的创新 | 第69页 |
| 7.3 研究的不足与展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附录1 部分核心代码 | 第76-82页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参与项目与发表论文 | 第82-83页 |
