基于学习效应的调度博弈
| 摘要 | 第2-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第14-16页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 基本理论介绍 | 第17-29页 |
| 2.1 离散优化问题概述 | 第17页 |
| 2.2 调度问题 | 第17-19页 |
| 2.2.1 调度问题的定义 | 第17页 |
| 2.2.2 三参数表示法 | 第17-19页 |
| 2.2.3 调度问题的建模 | 第19页 |
| 2.2.4 调度问题的求解 | 第19页 |
| 2.3 博弈问题 | 第19-23页 |
| 2.3.1 博弈论的概述 | 第20页 |
| 2.3.2 博弈论的发展 | 第20-22页 |
| 2.3.3 博弈论的要素 | 第22页 |
| 2.3.4 博弈论的分类 | 第22-23页 |
| 2.3.5 合作博弈的相关的概念 | 第23页 |
| 2.4 调度博弈的基本理论 | 第23-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于学习效应的调度博弈的算法 | 第29-39页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 基于学习效应的调度问题的概述 | 第29-31页 |
| 3.2.1 模型描述 | 第29-30页 |
| 3.2.2 学习效应下的调度最优算法 | 第30-31页 |
| 3.3 基于学习效应下的调度博弈 | 第31页 |
| 3.4 调度博弈的分配算法 | 第31-37页 |
| 3.4.1 EGS分配规则 | 第31-32页 |
| 3.4.2 β-rule分配规则 | 第32页 |
| 3.4.3 EEGS分配规则 | 第32-35页 |
| 3.4.4 GES分配规则 | 第35-37页 |
| 3.5 四种分配规则分析 | 第37-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 学习效应下的调度博弈算法的实例数据分析 | 第39-46页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 数据实验计算 | 第39-44页 |
| 4.2.1 EGS分配规则实验计算 | 第39-40页 |
| 4.2.2 β-rule分配规则实验计算 | 第40-41页 |
| 4.2.3 EEGS分配规则实验计算 | 第41-42页 |
| 4.2.4 GES分配规则实验计算 | 第42-44页 |
| 4.3 数据实验结果分析 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 总结和展望 | 第46-48页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第46-47页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第53-54页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的项目 | 第54-55页 |
