| 中文摘要 | 第5-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第17-44页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第17-20页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第17-18页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第18-20页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第20-38页 |
| 1.2.1 考虑有限理性的交通问题研究 | 第20-27页 |
| 1.2.1.1 有限理性行为决策理论概述 | 第21-23页 |
| 1.2.1.2 考虑有限理性的路径选择模型 | 第23-25页 |
| 1.2.1.3 考虑有限理性的出发时间选择模型 | 第25-26页 |
| 1.2.1.4 考虑有限理性的交通均衡模型 | 第26-27页 |
| 1.2.2 考虑异质性的出行选择问题研究 | 第27-30页 |
| 1.2.3 基于活动的时空分配问题研究 | 第30-37页 |
| 1.2.3.1 基于活动的时间分配问题 | 第30-31页 |
| 1.2.3.2 基于活动的出行方式选择问题 | 第31页 |
| 1.2.3.3 基于活动的动态交通分配模型 | 第31-37页 |
| 1.2.4 文献总结 | 第37-38页 |
| 1.3 研究内容及研究方法 | 第38-41页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第39-41页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第41页 |
| 1.4 主要创新点 | 第41-44页 |
| 第二章 活动-出行决策行为及其影响因素分析 | 第44-61页 |
| 2.1 活动-出行决策行为分析 | 第44-52页 |
| 2.1.1 活动-出行决策内容与过程 | 第44-48页 |
| 2.1.1.1 活动-出行决策内容 | 第45-46页 |
| 2.1.1.2 活动-出行决策过程 | 第46-48页 |
| 2.1.2 有限理性活动-出行决策行为分析 | 第48-52页 |
| 2.1.2.1 决策行为与行为模型的基本要素 | 第49-50页 |
| 2.1.2.2 活动-出行决策过程中的有限理性行为 | 第50-52页 |
| 2.2 基于归因理论的活动.出行决策影响因素分析 | 第52-59页 |
| 2.2.1 微观个体决策的影响因素分析 | 第52-56页 |
| 2.2.2 宏观分布多样性的影响因素分析 | 第56-59页 |
| 2.3 本章小结 | 第59-61页 |
| 第三章 活动-出行配流的理论模型 | 第61-77页 |
| 3.1 活动-出行链的产生与表达 | 第61-67页 |
| 3.1.1 时空扩展超网络 | 第61-63页 |
| 3.1.2 时空扩展多模式超网络 | 第63-65页 |
| 3.1.3 时空-状态增强多模式超网络 | 第65-66页 |
| 3.1.4 多模式多状态超网络 | 第66-67页 |
| 3.2 基于均衡理论的活动-出行配流模型 | 第67-75页 |
| 3.2.1 基于UE的Short-term活动-出行配流模型 | 第68-70页 |
| 3.2.2 基于UE/SUE的Long-term活动-出行配流模型 | 第70-75页 |
| 3.2.2.1 基于UE/SUE的准动态活动-出行配流模型 | 第71-74页 |
| 3.2.2.2 基于UE的动态活动-出行配流模型 | 第74-75页 |
| 3.3 本章小结 | 第75-77页 |
| 第四章 基于累积前景理论的静态活动-出行配流模型 | 第77-98页 |
| 4.1 不确定条件下的活动-出行配流问题 | 第77-79页 |
| 4.2 理论基础 | 第79-82页 |
| 4.2.1 前景理论与累积前景理论 | 第79-81页 |
| 4.2.2 基于累积前景理论的出行路径选择模型 | 第81-82页 |
| 4.3 基本假设与符号定义 | 第82-86页 |
| 4.3.1 网络描述与假设 | 第82-83页 |
| 4.3.2 基于累积前景理论的活动-出行路径效用定义 | 第83-86页 |
| 4.3.3 离散内生的参照点确定方法 | 第86页 |
| 4.4 活动-出行用户均衡模型与算法 | 第86-91页 |
| 4.4.1 基于累积前景理论的用户均衡模型 | 第86-89页 |
| 4.4.2 求解算法 | 第89-91页 |
| 4.5 算例分析 | 第91-97页 |
| 4.6 本章小结 | 第97-98页 |
| 第五章 基于参照依赖理论的准动态活动-出行配流模型 | 第98-120页 |
| 5.1 准动态活动-出行配流问题 | 第98-100页 |
| 5.2 理论基础 | 第100-102页 |
| 5.2.1 参照依赖理论 | 第100-101页 |
| 5.2.2 基于参照依赖理论的出行路径选择模型 | 第101-102页 |
| 5.3 基本假设与符号定义 | 第102-107页 |
| 5.3.1 网络描述与假设 | 第102-105页 |
| 5.3.2 基于期望效用理论的活动-出行总效用定义 | 第105-106页 |
| 5.3.3 基于参照依赖理论的出行路径效用定义 | 第106-107页 |
| 5.4 活动-出行分配的准动态随机用户均衡模型与算法 | 第107-113页 |
| 5.4.1 参照点异质的准动态随机用户均衡模型 | 第107-112页 |
| 5.4.2 求解算法 | 第112-113页 |
| 5.5 算例分析 | 第113-119页 |
| 5.6 本章小结 | 第119-120页 |
| 第六章 基于参照依赖理论的多模式活动-出行配流模型 | 第120-138页 |
| 6.1 动态活动-出行配流问题 | 第120-121页 |
| 6.2 基于参照依赖理论的动态用户均衡过程 | 第121-122页 |
| 6.3 基本假设与符号定义 | 第122-127页 |
| 6.3.1 网络描述与假设 | 第123-124页 |
| 6.3.2 基于参照依赖理论的出行路段定义 | 第124-126页 |
| 6.3.3 基于参照依赖理论的活动-出行路径效用定义 | 第126-127页 |
| 6.4 活动-出行分配的动态用户均衡模型与算法 | 第127-131页 |
| 6.4.1 参照点异质内生的动态用户均衡模型 | 第127-129页 |
| 6.4.2 无参照点与参照点外生的动态用户均衡模型 | 第129-130页 |
| 6.4.3 求解算法 | 第130-131页 |
| 6.5 算例分析 | 第131-136页 |
| 6.5.1 算例结果 | 第133-135页 |
| 6.5.2 参照点对比分析 | 第135-136页 |
| 6.6 本章小结 | 第136-138页 |
| 第七章 基于可接受规则的多用户多模式活动-出行配流模型 | 第138-173页 |
| 7.1 考虑决策集异质的动态活动-出行配流问题 | 第138-139页 |
| 7.2 基于可接受规则考虑决策集异质的活动-出行配流模型 | 第139-147页 |
| 7.2.1 可接受规则 | 第139-140页 |
| 7.2.2 基于可接受规则的出行路径选择模型 | 第140-141页 |
| 7.2.3 考虑决策集异质的可接受动态活动-出行配流模型 | 第141-147页 |
| 7.3 考虑共享模式的多用户多模式活动-出行配流模型 | 第147-172页 |
| 7.3.1 考虑共享模式的动态活动-出行配流问题 | 第148-151页 |
| 7.3.2 基本假设与符号定义 | 第151-160页 |
| 7.3.2.1 网络描述及共享车的供需分析 | 第152-156页 |
| 7.3.2.2 活动-出行路段与路径效用定义 | 第156-160页 |
| 7.3.3 可接受动态用户均衡模型与算法 | 第160-162页 |
| 7.3.3.1 可接受动态用户均衡模型 | 第160-161页 |
| 7.3.3.2 求解算法 | 第161-162页 |
| 7.3.4 算例分析 | 第162-172页 |
| 7.4 本章小结 | 第172-173页 |
| 第八章 总结与展望 | 第173-176页 |
| 8.1 研究结论 | 第173-174页 |
| 8.2 研究展望 | 第174-176页 |
| 参考文献 | 第176-197页 |
| 附录1 | 第197-199页 |
| 攻读博士学位期间完成的论文 | 第199-200页 |
| 攻读博士学位期间参与课题 | 第200-201页 |
| 致谢 | 第201-202页 |
