| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第17-29页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第17-19页 |
| 1.2 国内外电动汽车声品质评价分析研究进展 | 第19-22页 |
| 1.2.1 国外电动汽车声品质评价分析研究进展 | 第19-20页 |
| 1.2.2 国内电动汽车声品质评价分析研究进展 | 第20-22页 |
| 1.3 国内外电动汽车声品质控制技术研究进展 | 第22-26页 |
| 1.3.1 国外电动汽车声品质控制技术研究进展 | 第22-24页 |
| 1.3.2 国内电动汽车声品质控制技术研究进展 | 第24-26页 |
| 1.4 主要研究内容和论文框架 | 第26-29页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第26-27页 |
| 1.4.2 全文章节安排 | 第27-29页 |
| 第2章 电动汽车声品质主客观评价 | 第29-59页 |
| 2.1 引言 | 第29页 |
| 2.2 听觉感知特性 | 第29-36页 |
| 2.2.1 听觉系统 | 第30-32页 |
| 2.2.2 听阈和痛阈 | 第32-33页 |
| 2.2.3 听觉掩蔽效应 | 第33-34页 |
| 2.2.4 听觉特征频带 | 第34-36页 |
| 2.3 声品质客观心理声学参量评价 | 第36-41页 |
| 2.3.1 A计权声压级 | 第36-37页 |
| 2.3.2 响度与脉冲度 | 第37-39页 |
| 2.3.3 尖锐度与音调度 | 第39-40页 |
| 2.3.4 粗糙度与抖动度 | 第40-41页 |
| 2.3.5 语言清晰度 | 第41页 |
| 2.4 声品质主观评价 | 第41-45页 |
| 2.4.1 主观评价流程 | 第42-43页 |
| 2.4.2 主观评价方法 | 第43-45页 |
| 2.5 电动汽车声品质主客观评价试验 | 第45-58页 |
| 2.5.1 声音样本采集及处理 | 第45-49页 |
| 2.5.2 电动汽车声品质主观评价试验 | 第49-51页 |
| 2.5.3 主观评价数据检验 | 第51-53页 |
| 2.5.4 主客观评价结果分析 | 第53-58页 |
| 2.6 小结 | 第58-59页 |
| 第3章 电动汽车智能化声品质评价模型 | 第59-89页 |
| 3.1 引言 | 第59页 |
| 3.2 多元线性回归分析的声品质评价模型 | 第59-66页 |
| 3.2.1 相关分析 | 第59-61页 |
| 3.2.2 多元线性回归的基本理论 | 第61-63页 |
| 3.2.3 电动汽车声品质多元线性回归评价模型的建立 | 第63-66页 |
| 3.3 BP神经网络 | 第66-71页 |
| 3.3.1 BP神经网络的结构特征 | 第66-68页 |
| 3.3.2 BP神经网络学习算法 | 第68-70页 |
| 3.3.3 BP神经网络功能 | 第70-71页 |
| 3.4 SAGA-BP神经网络 | 第71-79页 |
| 3.4.1 模拟退火算法（SA） | 第71-74页 |
| 3.4.2 遗传算法（GA） | 第74-76页 |
| 3.4.3 SAGA-BP神经网络的建立 | 第76-79页 |
| 3.5 基于SAGA-BP神经网络电动汽车声品质评价模型 | 第79-87页 |
| 3.5.1 网络拓扑结构的建立 | 第79-80页 |
| 3.5.2 样本训练及网络参数设定 | 第80-81页 |
| 3.5.3 模型训练结果与检验 | 第81-85页 |
| 3.5.4 声品质客观心理声学评价参量权重分析 | 第85-87页 |
| 3.6 小结 | 第87-89页 |
| 第4章 电动汽车驱动电机电磁振动噪声模型的建立 | 第89-109页 |
| 4.1 引言 | 第89-90页 |
| 4.2 电机电磁力分析 | 第90-95页 |
| 4.2.1 电磁力计算方法 | 第90-92页 |
| 4.2.2 电机电磁力仿真模型 | 第92-95页 |
| 4.3 电机结构模态分析 | 第95-100页 |
| 4.3.1 结构模态分析理论 | 第95-96页 |
| 4.3.2 电机三维有限元结构模型 | 第96-98页 |
| 4.3.3 电机模态参数结果分析 | 第98-100页 |
| 4.4 电机电磁振动响应分析 | 第100-104页 |
| 4.4.1 电磁振动计算模型 | 第100-102页 |
| 4.4.2 电磁振动多元耦合仿真 | 第102-104页 |
| 4.5 电机电磁噪声分析 | 第104-108页 |
| 4.5.1 声学边界元方法 | 第104-105页 |
| 4.5.2 电机电磁辐射噪声仿真 | 第105-108页 |
| 4.6 小结 | 第108-109页 |
| 第5章 电动汽车车内声品质合成等效模型 | 第109-151页 |
| 5.1 引言 | 第109页 |
| 5.2 电动汽车声品质合成模型原理 | 第109-111页 |
| 5.3 传递函数测量 | 第111-123页 |
| 5.3.1 空气噪声传递函数测量 | 第113-118页 |
| 5.3.2 结构噪声传递函数测量 | 第118-123页 |
| 5.4 噪声源工作激励的测量 | 第123-136页 |
| 5.4.1 空气噪声源激励的测量 | 第125-128页 |
| 5.4.2 结构噪声源激励的测量 | 第128-133页 |
| 5.4.3 虚拟相关分析 | 第133-136页 |
| 5.5 电动汽车车内声品质的预测 | 第136-141页 |
| 5.6 电动汽车声品质贡献量分析 | 第141-151页 |
| 5.6.1 A声级贡献量分析 | 第141-143页 |
| 5.6.2 响度贡献量分析 | 第143-145页 |
| 5.6.3 尖锐度贡献量分析 | 第145-146页 |
| 5.6.4 粗糙度贡献量分析 | 第146-147页 |
| 5.6.5 声品质评价值贡献量分析 | 第147-148页 |
| 5.6.6 小结 | 第148-151页 |
| 第6章 电动汽车车内声品质控制方案 | 第151-181页 |
| 6.1 引言 | 第151页 |
| 6.2 车身减振降噪控制技术 | 第151-157页 |
| 6.2.1 阻振技术 | 第152-154页 |
| 6.2.2 隔声技术 | 第154-155页 |
| 6.2.3 吸声技术 | 第155-157页 |
| 6.3 车内声品质控制方案设计 | 第157-165页 |
| 6.3.1 车身板块传递路径分析 | 第157-162页 |
| 6.3.2 车内降噪减振材料设计 | 第162-165页 |
| 6.4 车内声品质改善效果验证 | 第165-181页 |
| 6.4.1 激励加速度改善效果 | 第165-166页 |
| 6.4.2 车身板块传递函数改善效果 | 第166-167页 |
| 6.4.3 悬架系统在车内合成的噪声品质改善效果 | 第167-169页 |
| 6.4.4 转毂匀速 50km/h工况下车内声品质改善效果 | 第169-172页 |
| 6.4.5 转毂匀速 80km/h工况下车内声品质改善效果 | 第172-176页 |
| 6.4.6 路试匀速 50km/h工况下车内声品质改善效果 | 第176-180页 |
| 6.4.7 小结 | 第180-181页 |
| 第7章 总结和展望 | 第181-187页 |
| 7.1 主要研究成果和结论 | 第181-183页 |
| 7.2 主要创新点 | 第183-184页 |
| 7.3 研究展望 | 第184-187页 |
| 参考文献 | 第187-195页 |
| 作者简介及科研成果 | 第195-197页 |
| 发表的学术论文 | 第195-196页 |
| 授权的专利 | 第196页 |
| 参与的科研项目 | 第196-197页 |
| 致谢 | 第197页 |
