基于数字图像处理的交警手势识别算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 手势识别的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 手势识别的国内外研究状况 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容与安排 | 第11-13页 |
| 第2章 交警手势图像的预处理 | 第13-27页 |
| 2.1 交警手势的定义 | 第13-14页 |
| 2.2 图像灰度化 | 第14-17页 |
| 2.2.1 图像类型 | 第15-16页 |
| 2.2.2 图像灰度化 | 第16-17页 |
| 2.3 图像平滑处理 | 第17-20页 |
| 2.3.1 空域法 | 第18页 |
| 2.3.2 频域法 | 第18-20页 |
| 2.4 图像增强处理 | 第20-24页 |
| 2.4.1 灰度变换 | 第21-22页 |
| 2.4.2 灰度直方图统计 | 第22-24页 |
| 2.5 图形二值化 | 第24-26页 |
| 2.5.1 二值化定义 | 第24页 |
| 2.5.2 值化方法 | 第24-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 手势图像分割技术 | 第27-34页 |
| 3.1 形态学操作 | 第27-30页 |
| 3.1.1 膨胀运算 | 第28页 |
| 3.1.2 腐蚀处理 | 第28-29页 |
| 3.1.3 开启和闭合运算 | 第29-30页 |
| 3.2 常用的边缘检测方法 | 第30-34页 |
| 3.2.1 Sobel算子 | 第30-31页 |
| 3.2.2 Canny算子 | 第31-34页 |
| 第4章 特征提取与手势识别 | 第34-42页 |
| 4.1 基于傅里叶描述子的算法 | 第34-35页 |
| 4.2 不变矩特性的提取 | 第35-36页 |
| 4.3 形状数描述法 | 第36-40页 |
| 4.3.1 链码的定义 | 第37-39页 |
| 4.3.2 形状数 | 第39-40页 |
| 4.4 手势识别 | 第40-42页 |
| 4.4.1 神经网络法 | 第40页 |
| 4.4.2 隐马尔科夫模型法 | 第40-41页 |
| 4.4.3 模板匹配法 | 第41-42页 |
| 第5章 系统简介及研究结果 | 第42-45页 |
| 5.1 系统简介 | 第42页 |
| 5.2 研究结果 | 第42-45页 |
| 5.2.1 模版链码 | 第42-44页 |
| 5.2.2 链码的相似度比较 | 第44-45页 |
| 第6章 结论与展望 | 第45-47页 |
| 6.1 结论 | 第45页 |
| 6.2 展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
