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不完备信息系统的增量式知识约简算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景与意义第9页
    1.2 粗糙集在完备信息系统中的研究现状第9-11页
    1.3 粗糙集在不完备信息系统中的研究现状第11-12页
    1.4 本文主要研究内容及创新点第12-13页
    1.5 本文组织结构第13-14页
第二章 信息系统中的基本概念第14-21页
    2.1 知识与分类第14-15页
    2.2 上、下近似集及正区域第15-16页
    2.3 粗糙度与分类质量第16-17页
    2.4 属性约简第17-20页
        2.4.1 完备信息系统的属性约简第18-19页
        2.4.2 不完备信息系统的属性约简第19-20页
    2.5 本章小结第20-21页
第三章 不完备决策表的数据补齐第21-28页
    3.1 引言第21页
    3.2 模糊加权相似性度量第21-24页
    3.3 数据补齐算法设计第24-25页
    3.4 数据仿真分析第25-27页
        3.4.1 基本实验步骤第25-26页
        3.4.2 实验结果分析第26-27页
    3.5 本章小结第27-28页
第四章 基于数据补齐的不完备决策表增量式属性约简第28-37页
    4.1 引言第28页
    4.2 补齐后的决策表化简算法第28-30页
    4.3 增量式属性约简算法第30-34页
        4.3.1 新增数据对象产生的影响及算法思想第30-34页
        4.3.2 算法复杂度分析第34页
    4.4 实例计算与分析第34-36页
    4.5 本章小结第36-37页
第五章 基于限制容差关系的不完备决策表增量式属性约简第37-55页
    5.1 引言第37-38页
    5.2 扩展模型分析第38-44页
        5.2.1 容差关系模型第38-39页
        5.2.2 非对称相似关系模型第39页
        5.2.3 量化容差关系模型第39-40页
        5.2.4 限制容差关系模型第40页
        5.2.5 粗糙集理论拓展模型实例分析第40-44页
    5.3 不完备决策表属性约简算法第44-47页
    5.4 不完备决策表增量式属性约简算法第47-51页
        5.4.1 不完备决策表泛化决策第47-48页
        5.4.2 泛化决策下新增数据对象的影响分析第48-49页
        5.4.3 算法描述第49-50页
        5.4.4 算法复杂度分析第50-51页
    5.5 实例与实验分析第51-54页
    5.6 本章小结第54-55页
第六章 结论与展望第55-56页
    6.1 全文工作总结第55页
    6.2 未来工作展望第55-56页
参考文献第56-60页
攻读硕士期间发表的论文第60-61页
致谢第61页

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