摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 企业能耗过程建模研究现状 | 第10-11页 |
1.3 连续型企业仿真方法研究现状 | 第11-12页 |
1.4 企业用能优化方法研究现状 | 第12-13页 |
1.5 本文研究内容及创新点 | 第13页 |
1.6 论文结构 | 第13-15页 |
第二章 相关理论知识 | 第15-22页 |
2.1 Petri网的基本理论 | 第15-18页 |
2.1.1 Petri网的定义 | 第15-16页 |
2.1.2 Petri网的激发规则 | 第16-17页 |
2.1.3 基本混杂Petri网 | 第17页 |
2.1.4 混杂Petri网的基本性质 | 第17-18页 |
2.2 粒子群优化算法 | 第18-21页 |
2.2.1 算法原理 | 第19页 |
2.2.2 算法流程 | 第19-20页 |
2.2.3 全局模型与局部模型 | 第20-21页 |
2.2.4 带惯性权重的粒子群优化算法 | 第21页 |
2.3 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 不确定性因素作用下连续型企业能耗过程建模方法 | 第22-37页 |
3.1 连续型企业能耗过程不确定性因素分析 | 第22-24页 |
3.2 不确定性因素作用下连续型企业能耗过程模型的形式化定义 | 第24-27页 |
3.3 不确定性因素作用下设备瞬时激发速率的计算 | 第27-29页 |
3.4 模型演变规则与动态特性 | 第29-31页 |
3.4.1 设备的使能和激活 | 第29-30页 |
3.4.2 资源的量变计算 | 第30-31页 |
3.5 实例建模与计算分析 | 第31-36页 |
3.6 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 不确定性因素作用下连续型企业能耗过程仿真方法 | 第37-45页 |
4.1 CECPM_UF模型仿真关键问题的解决 | 第37-39页 |
4.2 不确定性因素作用下连续型企业能耗过程仿真方法 | 第39-41页 |
4.3 仿真实例及对比分析 | 第41-44页 |
4.4 本章小结 | 第44-45页 |
第五章 基于PSO的CECPM_UF模型的仿真优化算法 | 第45-54页 |
5.1 基于PSO的CECPM_UF模型仿真优化算法 | 第45-48页 |
5.2 离子膜固体烧碱流程的实例优化分析 | 第48-52页 |
5.2.1 离子膜固体烧碱生产过程约束条件 | 第48-49页 |
5.2.2 优化结果及分析 | 第49-52页 |
5.3 本章小结 | 第52-54页 |
第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
6.1 论文内容总结 | 第54页 |
6.2 后继工作展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第60-61页 |
后记 | 第61页 |