百事公司大数据技术应用及实施管理研究
| 内容摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·背景 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·研究方法 | 第11-13页 |
| 第二章 大数据技术理论综述及国内外研究和应用现状 | 第13-27页 |
| ·大数据技术理论文献研究 | 第13-17页 |
| ·国外文献 | 第13-15页 |
| ·国内文献 | 第15-17页 |
| ·大数据技术发展历程及现状 | 第17-20页 |
| ·大数据应用及解决方案概览 | 第20-27页 |
| ·大数据技术应用 | 第20-22页 |
| ·大数据解决方案概览 | 第22-27页 |
| 第三章 大数据技术工具和解决方案 | 第27-41页 |
| ·Hadoop | 第27-34页 |
| ·HDFS | 第27-29页 |
| ·MapReduce | 第29-31页 |
| ·Hadoop工作原理 | 第31-33页 |
| ·Hadoop的应用 | 第33-34页 |
| ·SAP HANA | 第34-40页 |
| ·SAP HANA发展历程 | 第35-36页 |
| ·HANA内存计算技术 | 第36-37页 |
| ·SAP HANA工作原理 | 第37页 |
| ·SAP HANA的价值所在 | 第37-38页 |
| ·SAP HANA典型应用范畴 | 第38-40页 |
| ·NoSQL数据库 | 第40-41页 |
| 第四章 SAP HANA与Hadoop整合应用 | 第41-50页 |
| ·Hadoop与HANA整合 | 第41-48页 |
| ·SAP HANA的数据迁移的逐步实现方法 | 第48-50页 |
| 第五章 百事公司大数据技术应用研究 | 第50-59页 |
| ·公司运行现状分析 | 第50-51页 |
| ·SWOT分析 | 第51页 |
| ·选择SAP HANA必要性 | 第51-52页 |
| ·一体机及解决方案的筛选对比 | 第52-59页 |
| 第六章 百事公司大数据技术实施管理研究 | 第59-77页 |
| ·HANA实施计划和步骤 | 第59-62页 |
| ·实施内存计算技术的相关验证 | 第62-66页 |
| ·验证目标 | 第62-64页 |
| ·验证系统架构 | 第64-66页 |
| ·技术验证方法 | 第66页 |
| ·项目管理 | 第66-71页 |
| ·SAP HANA项目实施组织架构 | 第67-69页 |
| ·系统及开发管理 | 第69-70页 |
| ·培训和知识转移 | 第70-71页 |
| ·项目沟通机制建立 | 第71页 |
| ·运维支持管理 | 第71-76页 |
| ·流程目标 | 第71-72页 |
| ·总体运维模式 | 第72-73页 |
| ·运维支持流程 | 第73-75页 |
| ·运维支持工具 | 第75-76页 |
| ·改善预期 | 第76-77页 |
| 第七章 总结和展望 | 第77-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
