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百事公司大数据技术应用及实施管理研究

内容摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·背景第9-10页
   ·研究内容第10-11页
   ·研究方法第11-13页
第二章 大数据技术理论综述及国内外研究和应用现状第13-27页
   ·大数据技术理论文献研究第13-17页
     ·国外文献第13-15页
     ·国内文献第15-17页
   ·大数据技术发展历程及现状第17-20页
   ·大数据应用及解决方案概览第20-27页
     ·大数据技术应用第20-22页
     ·大数据解决方案概览第22-27页
第三章 大数据技术工具和解决方案第27-41页
   ·Hadoop第27-34页
     ·HDFS第27-29页
     ·MapReduce第29-31页
     ·Hadoop工作原理第31-33页
     ·Hadoop的应用第33-34页
   ·SAP HANA第34-40页
     ·SAP HANA发展历程第35-36页
     ·HANA内存计算技术第36-37页
     ·SAP HANA工作原理第37页
     ·SAP HANA的价值所在第37-38页
     ·SAP HANA典型应用范畴第38-40页
   ·NoSQL数据库第40-41页
第四章 SAP HANA与Hadoop整合应用第41-50页
   ·Hadoop与HANA整合第41-48页
   ·SAP HANA的数据迁移的逐步实现方法第48-50页
第五章 百事公司大数据技术应用研究第50-59页
   ·公司运行现状分析第50-51页
   ·SWOT分析第51页
   ·选择SAP HANA必要性第51-52页
   ·一体机及解决方案的筛选对比第52-59页
第六章 百事公司大数据技术实施管理研究第59-77页
   ·HANA实施计划和步骤第59-62页
   ·实施内存计算技术的相关验证第62-66页
     ·验证目标第62-64页
     ·验证系统架构第64-66页
     ·技术验证方法第66页
   ·项目管理第66-71页
     ·SAP HANA项目实施组织架构第67-69页
     ·系统及开发管理第69-70页
     ·培训和知识转移第70-71页
     ·项目沟通机制建立第71页
   ·运维支持管理第71-76页
     ·流程目标第71-72页
     ·总体运维模式第72-73页
     ·运维支持流程第73-75页
     ·运维支持工具第75-76页
   ·改善预期第76-77页
第七章 总结和展望第77-80页
参考文献第80-84页
致谢第84页

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