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基于子空间技术的(无)约束优化问题的不精确(高斯-)牛顿法的理论与应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
主要符号对照表VII第8-9页
第一章 最优化理论与方法基础第9-23页
   ·最优化理论基础第9-13页
   ·无导数优化方法第13-17页
   ·牛顿法第17-19页
   ·Krylov子空间法第19-23页
第二章 无线搜索共轭梯度路径法第23-46页
   ·无导数模型的回顾第23-27页
   ·算法描述第27-29页
   ·算法的性质第29-36页
   ·整体收敛性和局部收敛速率的分析第36-41页
   ·数值试验第41-46页
第三章 基于共轭梯度路径解非线性方程组的高斯-牛牛顿法第46-70页
   ·引言第46-48页
   ·算法描述第48-51页
   ·算法的性质第51-60页
   ·整体收敛性和局部收敛速率的分析第60-65页
   ·数值试验第65-70页
第四章 基于Lanczos类类分解的解非线性方程组的非单调不精确牛顿法第70-91页
   ·引言第70-73页
   ·算法描述第73-75页
   ·算法的性质第75-80页
   ·整体收敛性和局部收敛速率的分析第80-86页
   ·数值试验第86-91页
第五章 基于Lanczos分分解的解对称非线性方程组的不精确牛顿法第91-114页
   ·引言第91-92页
   ·Lanczos迭代的回顾和算法描述第92-99页
   ·算法的性质第99-103页
   ·整体收敛性和局部收敛速率的分析第103-108页
   ·数值试验第108-114页
第六章 基于GMRES子子空间的对称非线性方程组的不精确牛顿法第114-136页
   ·引言第114-115页
   ·GMRES迭代的回顾和算法描述第115-119页
   ·算法的性质第119-124页
   ·整体收敛性和局部收敛速率的分析第124-128页
   ·数值试验第128-136页
第七章 线性等式约束优化问题的限制预处理共轭梯度路径法第136-160页
   ·引言第136-138页
   ·有限差分技术回顾和算法描述第138-143页
   ·算法的性质第143-150页
   ·整体收敛性和局部收敛速率的分析第150-155页
   ·数值试验第155-160页
第八章 小结第160-162页
参考文献第162-169页
攻读博士学位期间的研究成果第169-170页
致谢第170-173页
附件第173页

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